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·例如:我们可能希望利用现有汽油消费量和价格数据 预测汽油价提高后相应的消费量。或者利用现有数据 预测明年我国的GDP的增长幅度。 通常情况下,要预测的是与样本观测值之外的x值对应 的y值。 如:样本观测值范围为1985-2003年,预测2004年的 居民消费。 用于预测的变量通常用x0和v表示,指利用x的值来预 测与相对应的被解释变量v的值。 对于多元而言,用于预测的变量可用(x10,x20…x0)和 y表示(书中P53页为矩阵表示,含虚变量) 注意:下标为0,表示该值为预测期产生的值。 当然用于预测的x也可以在样本观测值的范围内。• 例如:我们可能希望利用现有汽油消费量和价格数据 预测汽油价提高后相应的消费量。或者利用现有数据 预测明年我国的GDP的增长幅度。 • 通常情况下,要预测的是与样本观测值之外的x值对应 的y值。 • 如:样本观测值范围为1985-2003年,预测2004年的 居民消费。 • 用于预测的变量通常用x0和y0表示,指利用x0的值来预 测与相对应的被解释变量y0的值。 • 对于多元而言,用于预测的变量可用(x10 , x20 ,… xk0 )和 y0 表示(书中P53页为矩阵表示,含虚变量) • 注意:下标为0,表示该值为预测期产生的值。 • 当然用于预测的x0也可以在样本观测值的范围内
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