第七章参数估计 1.矩估计法 §1点估计 设X为连续型随机变量，其概率密度为f(x;O,.,0k), X为离散型随机变量，其分布列为P{X=x}=P(x;01,.,Ok) 其中01，.，Ok是待估参数，X1,.,Xm为来自X的样本。 设EX=41,1=1,2,.,k.存在。 A= 则 n i=l 令A=41,1=1,.,k 这里是包含k个未知参数0，0的联立方程组， 从中解出方程组的解0，0。 用日，0分别作为0，.，0的估计量，这种求 估计量的方法称为矩估计法。 合】返回主目录 第七章 参数估计 §1 点估计 1. 矩估计法 { } ( ; , , ), ( ; , , ), 1 1 k k X P X x P x X f x       为离散型随机变量，其 分布列为 = = 设 为连续型随机变量，其 概率密度为 其中1 ,  , k 是待估参数,，X1 ,  , Xn 为来自X的样本。 设 EXl = l ,l =1,2,  ,k.存在。 = = n i l l Xi n A 1 1 则 A l k l l 令 =  , = 1,  , 从中解出方程组的解 ， ， 。 这里是包含 个未知参数 ， ， 的联立方程组， k k k     ˆ ˆ 1 1   估计量的方法称为矩估计法。 用 ˆ 1 ，， ˆ k 分别作为1 ，， k 的估计量，这种求 返回主目录