对一元线性回归模型: Y=B+B1X1+1 OLS估计量为 xy x B1+ 随机解释变量X与随机项μ的关系不同,参 数OLS估计量的统计性质也会不同 1、如果X与μ相互独立,得到的参数估计量 仍然是无偏、一致估计量 已经得到证明对一元线性回归模型： Yt =  0 + 1 Xt + t OLS估计量为     = = + 1 2 1 2 ˆ t t t t t t x x x x y    1、如果X与相互独立，得到的参数估计量 仍然是无偏、一致估计量。 已经得到证明 随机解释变量X与随机项的关系不同，参 数OLS估计量的统计性质也会不同