历安毛子代枝大学 人工蜂群算法 XIDIAN UNIVERSITY 3人工蜂群算法基本流程 第二步 引领蜂根据公式（2-2)随机搜索食物源，计算适宜度fti= (目标函数越大越好，否则根据公式(2-4)计算其适应度值) ,用贪婪算法（好则保留并替代旧的，否则放弃）选择较优 的食物源，返回蜂巢，将信息分享给跟随蜂； Vid =xid +(id-xjd) (2-2) 0是一个在【-1,1]均匀分布的随机数，决定扰动程度。 r.bs( 1/1+f), f≥0 otherwise (2-4) 143 人工蜂群算法基本流程 第二步 引领蜂根据公式（2-2）随机搜索食物源 ，计算适宜度fiti =fi （目标函数越大越好，否则根据公式（2-4）计算其适应度值） ，用贪婪算法（好则保留并替代旧的，否则放弃）选择较优 的食物源，返回蜂巢，将信息分享给跟随蜂； （2-2） 是一个在 [-1,1]均匀分布的随机数，决定扰动程度。 （2-4） 人工蜂群算法 14 ( ), id id id jd v  x  x  x         abs f otherwise f f fit i i i i 1 ( ), 1 (1 ), 0