Covariates: Categorical Covariates Continue Cancel Help 静×5 ge Contrast Contrast: Indicator Reference Cato C Last C Fi Save钮:将中间结果存储起来供以后分析,共有预测值、影响强度 因子和残差三大类 Predicted values Residuals Continue Probabilitic 厂 Unstandardized Group membership Logit Cancel 厂 Studentized Influence Help 厂 Standardize 厂 Cook's 厂 Deviance 厂 Leverage values 厂 DfBeta(s Options钮:这一部分非常重要,但又常常被忽视,在这里我们可以 对模型作精确定义,还可以选择模型预测情况的描述方式,如 Statistics and plots中的 Classification plots就是非常重要的模型预测工具, Correlations of estimates则是重要的模型诊断工具, Iteration history可以看到迭代的具体情况,从而得知你的模型是否在迭代时存在 病态,下方则可以确定进入和排除的概率标准,这在逐步回归中是非常有 用的。o Save 钮：将中间结果存储起来供以后分析，共有预测值、影响强度 因子和残差三大类。 o Options 钮：这一部分非常重要，但又常常被忽视，在这里我们可以 对模型作精确定义，还可以选择模型预测情况的描述方式，如 Statistics and Plots 中的 Classification plots 就是非常重要的模型预测工具， Correlations of estimates 则是重要的模型诊断工具，Iteration history 可以看到迭代的具体情况，从而得知你的模型是否在迭代时存在 病态，下方则可以确定进入和排除的概率标准，这在逐步回归中是非常有 用的