5.1 52 4.1 4.6 6.8 5.1 该题选自《医学统计学》第二版第七章。考虑到统计分析对数据格式的要 求,我们这里建立三个变量: GROUP表示组别,AGE代表年龄,CHOL则表示胆固 8.2.1分析步骤 由于协方差分析涉及到许多较深的统计理论,这里我只好采用照本宣科的 方法,告诉大家如何作,而不作过多解释,欲进一步了解原理的朋友请参考《医 学统计学》原书。 首先应进行预分析,了解资料是否符合协方差分析的要求,最重要的一点 就是看age的影响在两组中是否相同,这可以用age与 group是否存在交互作用 来表示。对该问题,粗糙的方法可以是作分组散点图,差不多就可以,也可以进 行预分析,看交互作用有无统计学意义,这里用后一种方法中最为精确的步骤来 讲解 预分析步骤: 1. Analyze==>General Lineal mode l==>Univariate 2. Dependent variable框:选入chol 3. Fixed Factors框:选入 group 4. Model钮:单击 5. Custom单选钮:选中 6. Model框:选入 group、age和 group*age(后者用 interaction方法就 可选入) 7. Sum of squares列表框:改为 Model i 8.单击OK 9.单击OK 该步骤用于判断 group和age间是否存在交互作用,如存在,则协方差分 析的条件不满足,分析不能继续。注意这里选择了 Model i,从而拟合结果和模 型中变量的引入顺序有关,即侧重点在 group对chol的影响大小和交互作用上。 8.2.2结果解释 预分析步骤的结果如下47 5.1 52 7.5 41 4.1 45 6.4 41 4.6 58 6.8 56 5.1 67 9.2 该题选自《医学统计学》第二版第七章。考虑到统计分析对数据格式的要 求，我们这里建立三个变量：GROUP 表示组别，AGE 代表年龄，CHOL 则表示胆固 醇。 8.2.1 分析步骤 由于协方差分析涉及到许多较深的统计理论，这里我只好采用照本宣科的 方法，告诉大家如何作，而不作过多解释，欲进一步了解原理的朋友请参考《医 学统计学》原书。 首先应进行预分析，了解资料是否符合协方差分析的要求，最重要的一点 就是看 age 的影响在两组中是否相同，这可以用 age 与 group 是否存在交互作用 来表示。对该问题，粗糙的方法可以是作分组散点图，差不多就可以，也可以进 行预分析，看交互作用有无统计学意义，这里用后一种方法中最为精确的步骤来 讲解。 预分析步骤： 1. Analyze==>General Lineal model==>Univariate 2. Dependent Variable 框：选入 chol 3. Fixed Factors 框：选入 group 4. Model 钮：单击 5. Custom 单选钮：选中 6. Model 框：选入 group、age 和 group*age(后者用 interaction 方法就 可选入) 7. Sum of squares 列表框：改为 Model I 8. 单击 OK 9. 单击 OK 该步骤用于判断 group 和 age 间是否存在交互作用，如存在，则协方差分 析的条件不满足，分析不能继续。注意这里选择了 Model I，从而拟合结果和模 型中变量的引入顺序有关，即侧重点在 group 对 chol 的影响大小和交互作用上。 8.2.2 结果解释 预分析步骤的结果如下：