聚类分析中的数据类型 许多基于内存的聚类「x1…x…xm 算法采用以下两种数 据结构 口数据矩阵:用p个变量 来表示n个对象 nl n 也叫二模矩阵,行与列 代表不同实体 口相异度矩阵:存储n个 d(2,D)0 对象两两之间的近似性 dl(3,1)d(3,2)0 ■也叫单模矩阵,行和列 代表相同的实体 d(n,1)d(n,2)聚类分析中的数据类型 ◼ 许多基于内存的聚类 算法采用以下两种数 据结构 ❑ 数据矩阵：用p个变量 来表示n个对象 ◼ 也叫二模矩阵，行与列 代表不同实体 ❑ 相异度矩阵：存储n个 对象两两之间的近似性 ◼ 也叫单模矩阵，行和列 代表相同的实体                   np ... x nf ... x n1 x ... ... ... ... ... i p ... x i f ... x i 1 x ... ... ... ... ... 1p ... x 1f ... x 11 x                 ( ,1) ( ,2) ... 0 : : : ) (3,2) d n d n ... d(3,1 d 0 d(2,1) 0 0