·382· 智能系统学报 第3卷 产生式规则或数学模型对电力预测的结果进行调 2006:75-90 整.每一个主体推理机都只拥有解决问题的部分知 [2]CHA PMAN A Collaborative support systems for facility 识，例如某个主体推理机可以预测某个行业的用电 management[C]//Intemational Conference on Systems Re- 增长率，而另一个主体推理机则可以预测某项货币 search,Inomatics and Cybemetics Baden-Baden,Gema- 对某个行业的用电量影响.不同的主体推理机协同 ny,1998:132-137 工作，共同完成用户的推理请求」 [3]POHL K The 2nd generaton integrated collaborative deci 系统的一个运行实例如图3所示 sion making IDM)model:a three-tier approach to agent- based,decision-support systems[C]//Intemational Confer 克Fa@D30可xDs3回a ence on Systems Research,Infomatics and Cybemetics Baden-Baden,Gemany,1999:156-160 [4 JWANGMaoguang.SHI Zhonghi,DNG Shifei Hierarchi- cal policy for agent grid collaboraton[C]//The Sixth Inter national Conference on Grid and Cooperative Computing Beijing.2007:236-241 [5 JWANGMaoguang.SHI Zhongzhi,ZENGLi,et al A DDL based omal policy representation C]//The 9th Pacific Ri Intemational Workshop on Multi-Agents Guilin,Chi 图3 PoweLabi运行实例 na,2006:245-255 Fig 3 Runtme instance of PoweLab [6]史忠植，董明楷，蒋运承，等.语义Wb的逻辑基础 在这个例子中，用户正在考察财政政策、货币政 [J]中国科学(E)辑，2004,34(10)：1124-1138 策、突发事件对未来4年内的用电量增长的影响.用 SHI zhongzhi,DONG Mingkai,JANG Yuncheng et al 户首先输入想要考察效果的财政政策和货币政策. The bgic foundaton of semantic web[J].Science in China 然后系统根据用户输入的财政政策和货币政策，向 (SerE),2004,34(10):1124-1138 财政政策主体推理机、货币政策主体推理机发出推 [7]CHANG Liang,L N Fen,SHI ZhongZhi A dynam ic de- 理任务，两者分别推理得出政策对用电量的影响，然 scrpton logic for representation and reasoning about actions 后又由综合处理主体推理机对两者的影响进行综合 [C]//The 2nd Intemational Conference on Knowledge Sci- 处理，得出次年的用电量估计.接着重复上面的步骤 ence,Engineering and Management Melboume,Austrilia, 2次，得到第3、第4年的用电量估计.用户可以根据 2007:115-127 这里得出的用电量估计值，来判断想要考察效果的 [8]史忠植，林芬，罗杰文.主体网格智能平台AGrP构建 政策是否取得了满意的结果.在这里，多个主体推理 及其应用[J1智能系统学报，2006,1(1)：17-23 机协同工作，共同为用户的决策制定过程提供帮助. SHI Zhongzhi,L N Fen,LUO J iewen AGrIP-agent grid in- telligence platm [J].CAAI Transactions on Intelligence 6结束语 System s,2006,1(1):17-23 [9懂明楷，张海俊，史忠植.基于动态描述逻辑的主体模 本文以多主体技术为基础，提出了一种智能协 型[J].计算机研究与发展，2004,41(5)：780-786 同决策支持系统的设计方案，并介绍了该系统在电 DONGM ingkai,ZHANG Haijun,SH I Zhongzhi An Agent 力负荷预测分析实验平台PoweLab项目中的一个 model based on dynam ic description bogic [J].Joumal of 具体应用.该系统以主体网格智能平台AGP为基 computer research and develpment,2004,41 (5):780- 础，使用策略驱动的方法，允许在空间和地理位置分 786 散的多个网络节点上的主体推理机协同工作，为企 [10]史忠植，王文杰.人工智能[M],北京：国防工业出版 业或政府的决策制定过程提供帮助 社，2007：25-29 参考文献： [11]SEMMELG S,STEVEN R D,LEUCHT K W,et al NESTA:NASA engineering shuttle telemetry Agent [J]A- [1]史忠植.高级人工智能M2版北京：科学出版社， merican A ssociation for Artificial Intelligence,2005,3:51-56 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.ne产生式规则或数学模型对电力预测的结果进行调 整. 每一个主体推理机都只拥有解决问题的部分知 识 ,例如某个主体推理机可以预测某个行业的用电 增长率 ,而另一个主体推理机则可以预测某项货币 对某个行业的用电量影响. 不同的主体推理机协同 工作 ,共同完成用户的推理请求. 系统的一个运行实例如图 3所示. 图 3 PowerLab运行实例 Fig. 3 Runtime instance of PowerLab 在这个例子中 ,用户正在考察财政政策、货币政 策、突发事件对未来 4年内的用电量增长的影响. 用 户首先输入想要考察效果的财政政策和货币政策. 然后系统根据用户输入的财政政策和货币政策 ,向 财政政策主体推理机、货币政策主体推理机发出推 理任务 ,两者分别推理得出政策对用电量的影响 ,然 后又由综合处理主体推理机对两者的影响进行综合 处理 ,得出次年的用电量估计. 接着重复上面的步骤 2次 ,得到第 3、第 4年的用电量估计. 用户可以根据 这里得出的用电量估计值 ,来判断想要考察效果的 政策是否取得了满意的结果. 在这里 ,多个主体推理 机协同工作 ,共同为用户的决策制定过程提供帮助. 6 结束语 本文以多主体技术为基础 ,提出了一种智能协 同决策支持系统的设计方案 ,并介绍了该系统在电 力负荷预测分析实验平台 PowerLab项目中的一个 具体应用. 该系统以主体网格智能平台 AGrIP为基 础 ,使用策略驱动的方法 ,允许在空间和地理位置分 散的多个网络节点上的主体推理机协同工作 ,为企 业或政府的决策制定过程提供帮助. 参考文献 : [ 1 ]史忠植. 高级人工智能 [M ]. 2版. 北京 :科学出版社 , 2006: 75290. 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