142相似性计算方法 在聚类分析中,样本之间的相似性通常采 用样本之间的距离来表示 口样本之间的距离是在样本的描述属性(特征) 上进行计算的 口在不同应用领域,样本的描述属性的类型可能 不同,因此相似性的计算方法也不尽相同。 ■连续型属性(如:重量、高度、年龄等) ■二值离散型属性(如:性别、考试是否通过等) 多值离散型属性(如:收入分为高、中、低等) 混合类型属性(上述类型的属性至少同时存在两种) 1414 14.2 相似性计算方法 ◼ 在聚类分析中，样本之间的相似性通常采 用样本之间的距离来表示。 ❑ 样本之间的距离是在样本的描述属性（特征） 上进行计算的。 ❑ 在不同应用领域，样本的描述属性的类型可能 不同，因此相似性的计算方法也不尽相同。 ◼ 连续型属性(如：重量、高度、年龄等) ◼ 二值离散型属性(如：性别、考试是否通过等) ◼ 多值离散型属性(如：收入分为高、中、低等) ◼ 混合类型属性(上述类型的属性至少同时存在两种)