Outline 历些毛子科枝大学 XIDIAN UNIVERSITY ▣马尔可夫链-蒙特卡罗 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Metropolis-Hastings Sampling (MH) 口吉布斯采样 ■Gibbs Sampling 口变分分布与变分推断 Variational Distribution and Variational Inference (VD &VI) ▣最大期望与最大似然估计 ■ Expectation-Maximization Algorithm (EM)&Maximum-Likelihood Estimation(MLE) ▣非参数贝叶斯学习与狄利克雷过程 3/15/2020 计算机科学与技术学院 Outline  马尔可夫链-蒙特卡罗  Markov Chain Monte Carlo (MCMC)  Metropolis-Hastings Sampling (MH)  吉布斯采样  Gibbs Sampling  变分分布与变分推断  Variational Distribution and Variational Inference (VD &VI)  最大期望与最大似然估计  Expectation-Maximization Algorithm (EM) & Maximum-Likelihood Estimation (MLE)  非参数贝叶斯学习与狄利克雷过程 3/15/2020 3 计算机科学与技术学院