线性回归模型的数据结构 当X取不完全相同的值x1,x2,…,x时,得 到Y的一组相应的观察值y,y2…,y。显然, 每一对观察值(x,y)都应满足(51-1)式。因此 元线性回归模型有如下的数据结构: y=B+B1x;+E;i=1,2,…,N(8.1-2) 其中E是其他因素和试验误差对y1影响的总和。11 线性回归模型的数据结构 yi = 0 + 1 xi + i ； i =1, 2, ···, N (8.1-2) 其中 i 是其他因素和试验误差对 yi 影响的总和。 当 X 取不完全相同的值 x1 , x2 , ···, xN 时，得 到 Y 的一组相应的观察值y1 , y2 , ···, yN 。显然， 每一对观察值 (xi , yi ) 都应满足(5.1-1)式。因此 一元线性回归模型有如下的数据结构：