7.2.1、数据平滑 实验谱图中包含有测量随机噪声。 数据平滑的目的就是消除这些高频噪声成分而不 失真地保留原始谱图中包含的涉及峰高和峰型的 所有信息。提高谱线的信噪比。 ，存在两种基本的平滑方法：使用卷积平滑函数与 应用傅里叶分析的频率滤波。 常用第一种平滑方法，尤其是多点移动平滑。 ,最常用的卷积程序是三次/四次函数一Savitzky- Golay,其次可采用高斯函数。 ,当平滑，点数取谱图中可分辨的最窄峰的FWHM所 含的数据，点数时，Savitzky-Golay函数效果最佳， 失真低。 中国斜草技术大学 niverstty of Science and Technology of Chin7.2.1、数据平滑  实验谱图中包含有测量随机噪声。  数据平滑的目的就是消除这些高频噪声成分而不 失真地保留原始谱图中包含的涉及峰高和峰型的 所有信息。提高谱线的信噪比。  存在两种基本的平滑方法：使用卷积平滑函数与 应用傅里叶分析的频率滤波。  常用第一种平滑方法，尤其是多点移动平滑。  最常用的卷积程序是三次/四次函数—Savitzky￾Golay，其次可采用高斯函数。  当平滑点数取谱图中可分辨的最窄峰的FWHM所 含的数据点数时，Savitzky-Golay函数效果最佳， 失真低