·586. 智能系统学报 第12卷 术跟人工智能相等吗？是同一个词吗？我们学会 我个人同意用智能科学与技术，我们学会都同意用 争论一级学科的时候为什么不直接用人工智能呢？ 智能科学与技术，我希望这件事情以后就不要再过 我看到有一个群体讨论得很好，也在讨论这两个的 多地议论它，就是一个同义词，基本都一样，说得宽 差别，我在这里做一个简单的说明。 一点就是一回事，我们主要是把人工智能推向前 我个人认为，目前智能科学技术跟人工智能是 进，它的新经济、新引擎做出来，把它的加速器做出 个同义词，就是一回事，远距离看不要太介意它 来就可以了。 有多大差别。我们人工智能学会又叫智能科学技 下面我们讲一讲人工智能的内涵，也就是智能 术学会，有的地方叫人工智能学院，有的地方叫机 科学与技术的内涵，大概有4个核心学科。第一个 器人学院，有的地方叫智能科学技术学院，总体上 学科，我们曾经叫做脑认知，后来跟生命科学家谈 都是研究智能，没有多大差别。那么如果一定要说 及此学科，他说脑认知太大，你们叫脑认知机理，后 它有差别，我们能不能做一个注解，它哪些地方有 来说脑认知机理没有搞清楚，但是受脑启发，于是 差别，我想跟大家讨论一下，下面的4个方面有一点 我们把它叫做脑认知基础。第二、第三个学科分别 差别，使得我最终选择了智能科学技术作为一级学 讲机器感应与模式识别，是两个重要的核，一个代 科，而不是用人工智能作为一级学科。 表图像视觉，一个代表语言听觉。1977年美国斯坦 注解一。Minsky当初提出Artificial Intelligence, 福大学计算机科学家费根鲍姆教授（提出了知识工 这个词在60多年的发展过程当中，无论在教科书 程的概念，知识工程已经有40年的历史，而其他的 里，还是在论文里，还是在著作里，用的频度不大， 历史都长过它，所以这4个二级学科的历史都很长。 所以我们进行学科认证的时候，没有把人工智能作 还有一个外延学科，叫做机器人与智能系统，下面 为它的命名，因为这个词用的频度太少。当然这个 我把每一个学科研究的内容概括一下。 词也没有注错，但是毕竞群体智能对这个词还不太 第一个学科，脑认知基础。阐明认知活动的脑 喜欢，或者用得比较少，所以在中国的语境里面，认 机制，即人脑使用各层次构件，包括分子、细胞、神 证一级学科的时候，我们希望用智能科学技术来覆 经回路、脑组织区实现记忆认知、计算认知、交互认 盖，这样会更好、更稳，更符合我们中国的文化，这 知等活动，以及如何模拟这些认知活动。包括认知 是第一个注解。 心理学、神经生物学、不确定性认知、人工神经网 注解二。我们说人工智能，无论是图灵测试， 络、统计学习、机器学习、深度学习等内容。 还是后来人们认识的人工智能，都是受人脑认知启 第二个学科，机器感知与模式识别。研究脑的 发的人工智能。如果不把脑认知搞清楚，人工智能 视知觉，以及如何用机器完成图形和图像的信息处 就搞不清楚，因为人脑认知是生物智能，它比人工 理和识别任务，如物体识别、生物识别、情境识别 智能外延要宽，因此我们主张用智能科学与技术， 等。在物体的几何识别、特征识别、语义识别中，在 要研究脑认知的基础怎么样启发我们研究人工 人的签名识别、人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行 智能。 为识别、情感识别中，都已经取得巨大成功。 注解三。人工智能研制出来的产品赋予社会 第三个学科，自然语言处理与理解。研究自然 之后，一定要跟人交互，一定要人给它评价，所以人 语言的语境、语用、语义和语构：大型词库、语料和 类跟机器人之间的交互认知不可或缺，这也超过了 文本的智能检索，语音和文字的计算机输人方法， 人工智能自身定义的范畴，所以我们觉得用智能科 词法、句法、语义和篇章的分析，机器文本和语音的 学与技术更好一点。 生成、合成和识别，各种语言之间的机器翻译和同 注解四。因为大家都在担心人工智能会不会 传等。尤其是计算语言学和语言数字化取得巨大 超过人，如果用人工智能这个学科，就会把这个担 成功，例如信息压缩和抽取、文本挖掘、文本分类和 心再扩大化。实际上所有人工智能的产品产物都 聚类、自动文摘、阅读与理解、自动问答、话题跟踪」 是跟人分不开，更多出现的对抗是这一群人和这一 语言情感分析、聊天机器人、人工智能写作等，形成 群机器人同另外一群人和另外一群机器人的对抗， 一大批井喷成果，中文信息处理与理解尤为突出。 不会出现这样一个物理世界人类在一边、机器人在 最近看到一篇报道，说俄语有点衰退，华语、汉语在 另外一边，互相对抗，这是不可能出现的，有人把它 全世界都在往上发展，我们的孔子学院立了大功了。 叫做伪命题，就好像世界不会出现男人在一边、女 第四个学科，知识工程。研究如何用机器代替 人在另一边对抗一样，因为每个家庭都有男人和女 人，实现知识的表示、获取、推理、决策，包括机器定 人。因此从这个角度来讲，人工智能会引起大家一 理证明、专家系统、机器博弈、数据挖掘和知识发 个担心，而智能科学与技术不会引起这个担心，因 现、不确定性推理、领域知识库：还有数字图书馆、 为智能里面既有人的智能，也有机器的智能。所以 维基百科、知识图谱等大型知识工程。术跟人工智能相等吗？ 是同一个词吗？ 我们学会 争论一级学科的时候为什么不直接用人工智能呢？ 我看到有一个群体讨论得很好，也在讨论这两个的 差别，我在这里做一个简单的说明。 我个人认为，目前智能科学技术跟人工智能是 一个同义词，就是一回事，远距离看不要太介意它 有多大差别。 我们人工智能学会又叫智能科学技 术学会，有的地方叫人工智能学院，有的地方叫机 器人学院，有的地方叫智能科学技术学院，总体上 都是研究智能，没有多大差别。 那么如果一定要说 它有差别，我们能不能做一个注解，它哪些地方有 差别，我想跟大家讨论一下，下面的 ４ 个方面有一点 差别，使得我最终选择了智能科学技术作为一级学 科，而不是用人工智能作为一级学科。 注解一。 Ｍｉｎｓｋｙ 当初提出 Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， 这个词在 ６０ 多年的发展过程当中，无论在教科书 里，还是在论文里，还是在著作里，用的频度不大， 所以我们进行学科认证的时候，没有把人工智能作 为它的命名，因为这个词用的频度太少。 当然这个 词也没有注错，但是毕竟群体智能对这个词还不太 喜欢，或者用得比较少，所以在中国的语境里面，认 证一级学科的时候，我们希望用智能科学技术来覆 盖，这样会更好、更稳，更符合我们中国的文化，这 是第一个注解。 注解二。 我们说人工智能，无论是图灵测试， 还是后来人们认识的人工智能，都是受人脑认知启 发的人工智能。 如果不把脑认知搞清楚，人工智能 就搞不清楚，因为人脑认知是生物智能，它比人工 智能外延要宽，因此我们主张用智能科学与技术， 要研究脑认知的基础怎么样启发我们研究人工 智能。 注解三。 人工智能研制出来的产品赋予社会 之后，一定要跟人交互，一定要人给它评价，所以人 类跟机器人之间的交互认知不可或缺，这也超过了 人工智能自身定义的范畴，所以我们觉得用智能科 学与技术更好一点。 注解四。 因为大家都在担心人工智能会不会 超过人，如果用人工智能这个学科，就会把这个担 心再扩大化。 实际上所有人工智能的产品产物都 是跟人分不开，更多出现的对抗是这一群人和这一 群机器人同另外一群人和另外一群机器人的对抗， 不会出现这样一个物理世界人类在一边、机器人在 另外一边，互相对抗，这是不可能出现的，有人把它 叫做伪命题，就好像世界不会出现男人在一边、女 人在另一边对抗一样，因为每个家庭都有男人和女 人。 因此从这个角度来讲，人工智能会引起大家一 个担心，而智能科学与技术不会引起这个担心，因 为智能里面既有人的智能，也有机器的智能。 所以 我个人同意用智能科学与技术，我们学会都同意用 智能科学与技术，我希望这件事情以后就不要再过 多地议论它，就是一个同义词，基本都一样，说得宽 一点就是一回事，我们主要是把人工智能推向前 进，它的新经济、新引擎做出来，把它的加速器做出 来就可以了。 下面我们讲一讲人工智能的内涵，也就是智能 科学与技术的内涵，大概有 ４ 个核心学科。 第一个 学科，我们曾经叫做脑认知，后来跟生命科学家谈 及此学科，他说脑认知太大，你们叫脑认知机理，后 来说脑认知机理没有搞清楚，但是受脑启发，于是 我们把它叫做脑认知基础。 第二、第三个学科分别 讲机器感应与模式识别，是两个重要的核，一个代 表图像视觉，一个代表语言听觉。 １９７７ 年美国斯坦 福大学计算机科学家费根鲍姆教授（提出了知识工 程的概念，知识工程已经有 ４０ 年的历史，而其他的 历史都长过它，所以这 ４ 个二级学科的历史都很长。 还有一个外延学科，叫做机器人与智能系统，下面 我把每一个学科研究的内容概括一下。 第一个学科，脑认知基础。 阐明认知活动的脑 机制，即人脑使用各层次构件，包括分子、细胞、神 经回路、脑组织区实现记忆认知、计算认知、交互认 知等活动，以及如何模拟这些认知活动。 包括认知 心理学、神经生物学、不确定性认知、人工神经网 络、统计学习、机器学习、深度学习等内容。 第二个学科，机器感知与模式识别。 研究脑的 视知觉，以及如何用机器完成图形和图像的信息处 理和识别任务，如物体识别、生物识别、情境识别 等。 在物体的几何识别、特征识别、语义识别中，在 人的签名识别、人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行 为识别、情感识别中，都已经取得巨大成功。 第三个学科，自然语言处理与理解。 研究自然 语言的语境、语用、语义和语构；大型词库、语料和 文本的智能检索，语音和文字的计算机输入方法， 词法、句法、语义和篇章的分析，机器文本和语音的 生成、合成和识别，各种语言之间的机器翻译和同 传等。 尤其是计算语言学和语言数字化取得巨大 成功，例如信息压缩和抽取、文本挖掘、文本分类和 聚类、自动文摘、阅读与理解、自动问答、话题跟踪、 语言情感分析、聊天机器人、人工智能写作等，形成 一大批井喷成果，中文信息处理与理解尤为突出。 最近看到一篇报道，说俄语有点衰退，华语、汉语在 全世界都在往上发展，我们的孔子学院立了大功了。 第四个学科，知识工程。 研究如何用机器代替 人，实现知识的表示、获取、推理、决策，包括机器定 理证明、专家系统、机器博弈、数据挖掘和知识发 现、不确定性推理、领域知识库；还有数字图书馆、 维基百科、知识图谱等大型知识工程。 ·５８６· 智 能 系 统 学 报 第 １２ 卷