①假设Hp=p0=060;对HAp≠p ②显著水平a=0.0 ③测验计算p=0.60,q=1-p=1-060=0.40 p_060×040=0069 93 庐-p 0.76-060 30=2164 0.0693 由于m、m都大于5,但my<30,故需作连续性矫正 ④推断实得u=2164,>l0,故否定h,推断新农药的杀虫效果与原农药有 显著的不同。 〔例67〕)调査某大麻开花的株数为陌6株,其中36株为雌株,40株为雄株。根据 遗传学的原理,雌雄株的比例为1:1,即雌株与雄株的理论百分数各为50%。试测验所 调查的结果是否符合雌雄1:1的理论比率。 ①假设Ho:p=05,即该大麻雌雄株符合1:1的理论比率,雌株的百分率是50%; HA:p≠0. ②显著水平 ③测验计算p==0.474,m=76p=q=0.5 =0.057 n 76 l=P-P0474-05 0.057 此例叩、n都大于30,故不需作连续性矫正 ④推断实得冋<uas(19%6),故接受H,推断该大麻雌雄株分离符合11的理论 比率,雌株百分数p=0474和p=0.5的相差归属于抽样误差。 以上资料也可直接用次数进行测验,第4章讲过,二项分布资料可用百分数(成数) 表示也可用次数(总和数)表示。上面的例子都是用百分数表示的测验方法,它们也可 以直接用次数进行测验。当二项资料用次数表示时,二项次数分布的平均数H2=四p 标准差σ2=√p,因此,有8 ①假设 H0:p=p0=0.60；对 HA:p≠p0 ②显著水平  = 0.05 ③测验计算 p =0.60, q =1- p =1-0.60=0.40 0.0693 50 0.60 0.40 =  = = n pq  P 2.164 0.0693 30 0.5 0.76 0.60 0.5 ˆ = − − = − − = P c n p p u  由于 np、nq 都大于 5，但 nq<30,故需作连续性矫正。 ④推断 实得 uc = 2.164, uc > u0.05 ,故否定 H0，推断新农药的杀虫效果与原农药有 显著的不同。 〔例 6.7〕 调查某大麻开花的株数为 76 株，其中 36 株为雌株，40 株为雄株。根据 遗传学的原理，雌雄株的比例为 1:1，即雌株与雄株的理论百分数各为 50％。试测验所 调查的结果是否符合雌雄 1:1 的理论比率。 ① 假设 H0: p=0.5，即该大麻雌雄株符合 1:1 的理论比率，雌株的百分率是 50％； 对 HA: p ≠0.5 ②显著水平  = 0.05 ③测验计算 p ˆ 0.474 76 36 = = ，n=76 p=q=0.5 0.057 76 0.5 0.5 =  = = n pq  p 0.057 ˆ 0474 − 0.5 = − = p p p u  =-0.46 此例 np、nq 都大于 30，故不需作连续性矫正。 ④推断 实得 u  u0.05 （1.96），故接受 H0，推断该大麻雌雄株分离符合 1:1 的理论 比率，雌株百分数 p ˆ = 0.474 和 p =0.5 的相差归属于抽样误差。 以上资料也可直接用次数进行测验，第 4 章讲过，二项分布资料可用百分数（成数） 表示也可用次数（总和数）表示。上面的例子都是用百分数表示的测验方法，它们也可 以直接用次数进行测验。当二项资料用次数表示时，二项次数分布的平均数  x = np ， 标准差  x = npq ，因此，有