设X是数值变量它在各个对象上的数据是一组实数,这些 数据可比较大小,能进行四则运算,其大小有明确的含意 实例1中的mph即是一个数值变量,它的数据表达了一位男 生或女生开车的速度。原始的数据很难使我们有什么感觉。 怎样才能感知数据背后的事实呢?我们知道,实轴上的点可 以代表实数,如果将这一列数画到实轴上去,我们会发现这 个点集在实轴上的分布会呈现出一些重要的特点,例如它们 都落到哪一个区间中,在实轴的哪些部份它们聚集得很密, 哪些地方点很稀少。为了将这些特征表达得一目了然,统计 学家发明了直方图,我们首先画出mph在男生和女生上的二 组数据的直方图,并利用它们得出一些推论 男生mph数据集的直方图: 直方图 10 接收 女生mph直方图设 X 是数值变量它在各个对象上的数据是一组实数，这些 数据可比较大小，能进行四则运算，其大小有明确的含意。 实例 的分布会呈现出一些重要的特点，例如它们 的哪些部份它们聚集得很密， 1 中的 mph 即是一个数值变量，它的数据表达了一位男 生或女生开车的速度。原始的数据很难使我们有什么感觉。 怎样才能感知数据背后的事实呢？我们知道，实轴上的点可 以代表实数，如果将这一列数画到实轴上去，我们会发现这 个点集在实轴上 都落到哪一个区间中，在实轴 哪些地方点很稀少。为了将这些特征表达得一目了然，统计 学家发明了直方图，我们首先画出 mph 在男生和女生上的二 组数据的直方图，并利用它们得出一些推论。 男生 mph 数据集的直方图: 0 20 频率 10 接收 直方图 频率 女生 mph 直方图： 11