《基于Hadoop的应用开发技术》 课程教学大纲 课程基本信息 总学时为学时数 课程类型 ☑理论课（含上机、实验学时） 总学时为周数 口实习 口课程设计口毕业设计 课程编码 7294511 总学时32 学分 2 课程名称 基于Hadoop的应用开发技术 课程英文名称Hadoop-based application development technology 适用专业 数据科学与大数据技术 (7030701)高等数学、(7101201)线性代数、(7029501)概率论 先修课程 与数理统计 开课部门 信息学院人工智能系（大数据） 二、 课程性质与目标 本课程为数据科学与大数据技术专业大学本科生选修的一门课程，目的是让 学生了解并掌握四个领域（即大数据系统的起源及系统特征、大数据系统的架构 设计及功能目标设计、大数据系统程序开发、企业大数据案例分析)的内容，同 时利用上机实验环节来提升学生对大数据开发的实践能力： 课程目标I:学生应掌握HDFS使用操作、MapReduce开发、HBase数据库 的开发、Hive数据仓库开发、大数据案例分析等内容。 课程目标2：学生应能从大数据分析技术中构建解决实际问题的方法，锻炼 灵活运用经典算法的能力：同时从经典算法中得到启发，培养发现问题、解决问 题的能力及思维创新能力。 课程思政目标：作为大数据开发的核心课程，将从科技应用方向和敬业精神 方面开展，培养学生的科学精神、创新精神，坚定学生理想信念，厚植爱国主义 情怀，弘扬社会主义精神。 三、 课程教学基本内容与要求 第一章大数据概述 (一)基本要求： 1、了解大数据概念、特征、数据计量单位以及大数据的类型： 2、了解大数据系统的设计背景、以及当前大数据系统存在的不足： 《基于 Hadoop 的应用开发技术》 课程教学大纲 一、 课程基本信息 课程类型 总学时为学时数 理论课（含上机、实验学时） 总学时为周数 □实习 □课程设计 □毕业设计 课程编码 7294511 总学时 32 学分 2 课程名称 基于 Hadoop 的应用开发技术 课程英文名称 Hadoop-based application development technology 适用专业 数据科学与大数据技术 先修课程 （7030701）高等数学、（7101201）线性代数、（7029501）概率论 与数理统计 开课部门 信息学院人工智能系（大数据） 二、 课程性质与目标 本课程为数据科学与大数据技术专业大学本科生选修的一门课程，目的是让 学生了解并掌握四个领域（即大数据系统的起源及系统特征、大数据系统的架构 设计及功能目标设计、大数据系统程序开发、企业大数据案例分析）的内容，同 时利用上机实验环节来提升学生对大数据开发的实践能力； 课程目标 1：学生应掌握 HDFS 使用操作、MapReduce 开发、HBase 数据库 的开发、Hive 数据仓库开发、大数据案例分析等内容。 课程目标 2：学生应能从大数据分析技术中构建解决实际问题的方法，锻炼 灵活运用经典算法的能力；同时从经典算法中得到启发，培养发现问题、解决问 题的能力及思维创新能力。 课程思政目标：作为大数据开发的核心课程，将从科技应用方向和敬业精神 方面开展，培养学生的科学精神、创新精神，坚定学生理想信念，厚植爱国主义 情怀，弘扬社会主义精神。 三、 课程教学基本内容与要求 第一章 大数据概述 （一）基本要求： 1、了解大数据概念、特征、数据计量单位以及大数据的类型； 2、了解大数据系统的设计背景、以及当前大数据系统存在的不足；