CANN异构计算架构 异构计算 CANN的引入 软件栈 通常做AI模型分两步，先选用一种框架来搭建Al模型，像常见的Cafe、 Tensorflow、PyTorch、MindSpore等；再选用合适的硬件(CPU、GPU等) ACL子系统 来训练A模型。但是在A训练框架和硬件之间，其实还有一层不可或缺的“中 GE子系统 间架构”，用来优化AI模型在处理器上的运行性能，这就是A1异构计算架构。 FE子系统 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为公司针对昇 TBE子系统 腾AI应用场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户 快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。 TS子系统 主要包括昇腾硬件的统一编程接口一一AscendCL(Ascend Computing AI CPU Language)、算子开发工具，以及深度协同优化的高性能算子库。 DVPP子系统CANN异构计算架构 CANN的引入 通常做AI模型分两步，先选用一种框架来搭建AI模型，像常见的Caffe、 Tensorflow、PyTorch、MindSpore等；再选用合适的硬件（CPU、GPU等） 来训练AI模型。但是在AI训练框架和硬件之间，其实还有一层不可或缺的“中 间架构”，用来优化AI模型在处理器上的运行性能，这就是AI异构计算架构。 CANN (Compute Architecture for Neural Networks)是华为公司针对昇 腾AI应用场景推出的异构计算架构，通过提供多层次的编程接口，支持用户 快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。 主要包括昇腾硬件的统一编程接口——AscendCL（Ascend Computing Language）、算子开发工具，以及深度协同优化的高性能算子库。 异构计算 软件栈 ACL子系统 GE子系统 FE子系统 TBE子系统 TS子系统 AI CPU DVPP子系统