·548. 北京科技大学学报 2001年第6期 测30机架振动，此时在辊轴基频上振动值已降 跳动却分别达到0.30mm和0.52mm. 为4.5mm/s.后来更换2根辊轴上的压帽和保护 经进一步检查发现，伞齿轮的固定键（双键） 套.重新启动轧机后（上令速度为满额的96%）， 承载面被压溃，伞齿轮内孔及轴外圆面均已磨 辊轴基频上振动值的峰值已降至1.1mm/s以下. 损，孔的磨损量达0.14mm,轴的磨损量达0.5 2用设备诊断技术发现小伞齿轴故 mm,轴上键槽承载面被压溃，深度分别达2.5 mm.伞齿轮与在轴上左右晃动，伞齿轮与轴承 障隐患 之间的隔离环内孔磨损，其所对应的轴颈部位 2月1日测试发现（如图2(a)所示）：伞齿轮 亦受到损伤.由于发现故障隐患及时，未使机组 轴基频149.352Hz的振动幅值已达5.872mm/s, 其他部件发生连锁损坏，同时也便于修复损伤 2,3,4阶谐波分量的振动幅值也急速上升，劣化 不太严重的零部件.检修完毕再次测试（如图2 趋势加速.锥箱解体后发现：虽然伞齿轮轴本身 (b)所示)可见：小伞齿轴频率176.76HZ振动值 的跳动仅0.02m,但伞齿轮的端面跳动和径向 已降到1.0mm/s以下 6.00 (a)2000年2月1日测试数据 4.50 : 3.00 1.50 0.00 1.00 (b)2000年：2月4日测试数据 0.75 0.50 0.25 0.00 0.63 400.00 1000.0 1400.00 2000.00 f/Hz 图2测试数据 Fig.2 Measure data of diagnosis 3 结论 案系统并在此基础上建立在线监测系统 对于高度机械化、自动化、连续化生产的设 参考文献 备，设备诊断技术是准确发现设备隐患，提供维 1陈克兴，李川奇.设备状态监测与故障诊断技术.北 京：科学技术文献出版社，19915 修决策，保证正常生产必不可少的技术手段.建 2邝朴生，蒋文科，刘淑度.设备诊断工程.北京：中国 议尽快建立高线精轧机组A线设备监测诊断档 农业科技出版杜，1997.8 Faults of No-twist Finishing Wire Rod Mill GAO Lixin".Huang Handong"XIE Jianghua 1)Beijing Industry University Computer College,Beijing 100022,Chian 2)WISGCO Wire Rod Mill,Wuhan 430080,China 3)WISGCO Machine Electricity Dpt.Equipment-diagnose Center,Wuhan 430080,China ABSTRACT Explains the equipment diagnosis(ED)for the 10-stand V-type finishing wire rod mill.Equi- pment diagnsis tecnique effects on measuring peak of vibration freguency which discovering trouble of equi- pment. KEY WORDS finishing mill group;gear;equipment diagnosis. 5 4 8 . 北 京 科 技 大 学 学 报 1 年 第 期 2 00 6 测 3 0 臼机架振动 , 此 时在辊轴基频 上振 动值 已降 为 .4 5 m l对5 . 后来更换 2 根辊轴上 的压 帽和保护 套 . 重新启 动轧机后 ( 上令速 度 为 满额的 % % ) , 辊轴基频上振动 值的峰值已降至 l . l m耐 s 以 下 . 2 用设备诊断技术 发现小伞齿轴故 障隐患 2 月 l 日测试发现 (如图 2 (a )所示 ) : 伞齿轮 轴基频 149 . 3 52 H z 的振动 幅值 已 达 5 . 8 72 ~ s/, 2, 3 , 4 阶谐波分量 的 振 动 幅 值也急 速上 升 , 劣化 趋势加速 . 锥箱 解体后 发现 : 虽 然 伞齿轮轴本身 的跳 动仅 .0 02 m m , 但伞齿轮的端面跳 动和径 向 跳动 却分别达到 0 . 30 ~ 和 0 . 52 ~ . 经进一 步检查发现 , 伞齿轮的固定键 ( 双键 ) 承载 面 被压溃 , 伞 齿轮内 孔及 轴外 圆 面均 已 磨 损 , 孔 的磨损量达 0 . 14 ~ , 轴 的磨损量达 .0 5 m m , 轴上 键槽 承载面被压 溃 , 深度分别达 .2 5 r n 们比 . 伞齿轮与在轴 上左 右晃动 , 伞齿轮与轴 承 之 间 的隔离环 内孔磨损 , 其所 对应的 轴颈部位 亦受到损 伤 . 由于发现故障隐患 及 时 , 未使机组 其他部件发生 连锁损坏 , 同时也便 于修 复损伤 不 太严重的 零部件 . 检修完毕再次测 试 (如图 .2 b( )所示 ) 可 见 : 小伞齿轴频率 176 . 76 H Z 振 动值 已降到 l . o m n 灯s 以 下 . 6 . 0 0 0 ù、 à 4 ǎ 一。 3 . 00 0 . 0 0 1 . 0 0 习 一 ` a , 2 0 0 0 ` ,毛 2 ’」’ 日测试数据 志副一 一 ~ ( b ) 2 0 0 0 年 2 月 4 日测试数据 一 昌 。 . 5。 0 . 2 5 0 . 0 0 0 . 6 3 3 结论 4 0 0 . 0() 1 00 0 . 0 1 4 00 . 00 2 00 0 . 00 f / Hz 圈 2 测试数据 F咭 · 2 M ae s u er d a t a o f d妞 g n o s is 案 系统并在此基础上 建立 在线监测 系统 . 对 于高度机械化 、 自动化 、 连续化 生产 的设 备 , 设备诊断技术是 准确发 现设 备隐患 , 提供维 修决策 , 保证正 常生 产必 不 可少 的技术手段 . 建 议尽快 建立 高线 精轧机组 A 线设 备监测 诊断档 参 考 文 献 1 陈克 兴 , 李川 奇 . 设 备状态监 测与 故障诊断技 术 . 北 京 : 科 学技术文献出版社 , 19 91 . 5 2 邝朴生 ,蒋 文科 , 刘 淑霞 . 设备 诊断工程 . 北 京 : 中国 农业科 技 出版社 , 19 97 . 8 F a u lt s o f N o 一 tw i s t F i n i s h i n g iW r e oR d M ill GA O 乙抚i n ” , uH a n g aH n do n 扩 , , l ) B e ij ign I n d u s try U n i v e rs ity C o m p u t e r C o ll e g e , B e ij i n g 10 0 0 2 2 , C h ian J心石 iJ a n 动 u 砂 2 ) W I S G C O Wire R od M i ll . Whu an 4 3 00 8 0 , C h咖 3 ) W I S G C O M a e h i n e & E l e e t r i e ity D P t . E q u imP e nt 一 d i a gn o s e C e n te r, W u加川 4 30 0 8 0 . C h i n a A B S T R A C T Ex Pl a i n s ht e e q山Pm e n t d i a gn o s i s ( E D ) of r ht e 10 一 s t an d V 一钾p e if n i s h i n g w ir e r o d m ill . Eq ul - Pm e n t d i a gn s i s t e e n iq u e e fe c t s o n m e a s u r ign Pe ak o f v ib art i o n fr e g u en e y w h i c h id s c o v e inr g otr u b l e o f e q ul - p m e n t . K E Y W O RD S if n i s h i n g m ill gr o u P: g e a r : e q u iPm e n t d i a g n o s i s