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统计机器翻译的优缺点 优点 ·隐结构可解释性高 利用局部特征和动态规划处理指数级结构空间 缺点 线性模型难以处理高维空间中线性不可分的情况 ·需要人类专家设计隐式结构及相应的翻译过程 需要人类专家设计特征 离散表示带来严重的数据稀疏问题 难以处理长距离依赖统计机器翻译的优缺点 • 优点 • 隐结构可解释性高 • 利用局部特征和动态规划处理指数级结构空间 • 缺点 • 线性模型难以处理高维空间中线性不可分的情况 • 需要人类专家设计隐式结构及相应的翻译过程 • 需要人类专家设计特征 • 离散表示带来严重的数据稀疏问题 • 难以处理长距离依赖 7
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