支持度是概率PXUY >置信度是概率PYX。 >置信度可以表示规则的可信性,支持度表示 模式在规则中出现的频率。具有高置信度和 强支持度的规则被称为强规则。 >挖掘关联规则的问题可以分两个阶段 1.发掘大项集,也就是事务支持度sS大于预 先给定的最小阈值的项的集合。 2.使用大项集来产生数据库中置信度c大于 预先给定的最小阈值的关联规则。 Apio算法是解决这个问题的常用方法。➢ 支持度是概率 。 ➢ 置信度是概率 。 ➢ 置信度可以表示规则的可信性，支持度表示 模式在规则中出现的频率。具有高置信度和 强支持度的规则被称为强规则。 ➢ 挖掘关联规则的问题可以分两个阶段： 1.发掘大项集，也就是事务支持度s大于预 先给定的最小阈值的项的集合。 2.使用大项集来产生数据库中置信度c大于 预先给定的最小阈值的关联规则。 ➢ Apriori算法是解决这个问题的常用方法。 P(X  Y) P(Y | X)