10.1人工神经网络与神经网络优化算法 ■1982年,美国加州工学院物理学家 Hopfield提 出了离散的神经网络模型,标志着神经网络的研 究又进入了一个新高潮。1984年, Hopfield又 提出连续神经网络模型,开拓了计算机应用神经 网络的新途径。 ■1986年, Rumelhart和 Meckel|and提出多层网 络的误差反传( back propagation)学习算法, 简称BP算法。BP算法是目前最为重要、应用最 广的人工神经网络算法之一10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 ◼ 1982年，美国加州工学院物理学家Hopfield提 出了离散的神经网络模型，标志着神经网络的研 究又进入了一个新高潮。1984年，Hopfield又 提出连续神经网络模型，开拓了计算机应用神经 网络的新途径。 ◼ 1986年，Rumelhart和Meclelland提出多层网 络的误差反传(back propagation)学习算法， 简称BP算法。BP算法是目前最为重要、应用最 广的人工神经网络算法之一