数字图像处理技术( Digital image processing)课程简介 课程编号:010366 学时学分]:483 课程类型:限选课 先修课程:高等数学、随机理论、线性代数、信号与系统、数字信号 处理 适用专业:通信工程、电子信息工程、信息工程、广播电视工程 数字图像处理( Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将 图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早 出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用 计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪 60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改 善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质 量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、重建、编码、压缩等 数字字图像处理主要研究的内容有以下几个方面:1)图像变换由于图像阵 列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像 变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空 间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如 傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和 频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2) 图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、 处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以 在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术 中是发展最早且比较成熟的技术。3)图像增强和重建的目的是为了提高图像的 质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突 出图像中所感兴趣的部分。如强化图像髙频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细 节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像重建要求对图像降质的原 因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法, 恢复或重建原来的图像。4)数字图像处理领域在很多领域已经广泛的应用,相 关基础理论和技术已经拓展到图像水印、彩色图像处理和视频图像处理等诸多方 面,本课程会在这些方面做拓展性学习,以加强学习的效果 数字图像处理课程是高等工科院校通信工程、电子信息工程、信息工程、广 播电视工程等专业的一门重要专业课。该课程的先修课程有信号与系统、数字信 号处理、信息论与编码等专业基础课。该课程从数字图像处理技术的整体知识框 架出发,学习图像分析和处理的基本理论,要求学生掌握一定的实践技能,提高 实际动手能力和创新能力,为学生进一步学习计算机视觉、模式识别等知识奠定 基础,也为硏究生开展各个应用领域的理论硏究奠定基础。数字图像处理技术（Digital Image Processing ）课程简介 课程编号：010366 学时[学分]：48/3 课程类型：限选课 先修课程：高等数学、随机理论、线性代数、信号与系统、数字信号 处理 适用专业：通信工程、电子信息工程、信息工程、广播电视工程 数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将 图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早 出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用 计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改 善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质 量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、重建、编码、压缩等。 数字字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1) 图像变换由于图像阵 列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像 变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空 间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如 傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和 频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。 2) 图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、 处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以 在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术 中是发展最早且比较成熟的技术。 3)图像增强和重建的目的是为了提高图像的 质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突 出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细 节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像重建要求对图像降质的原 因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立"降质模型"，再采用某种滤波方法， 恢复或重建原来的图像。4）数字图像处理领域在很多领域已经广泛的应用，相 关基础理论和技术已经拓展到图像水印、彩色图像处理和视频图像处理等诸多方 面，本课程会在这些方面做拓展性学习，以加强学习的效果 数字图像处理课程是高等工科院校通信工程、电子信息工程、信息工程、广 播电视工程等专业的一门重要专业课。该课程的先修课程有信号与系统、数字信 号处理、信息论与编码等专业基础课。该课程从数字图像处理技术的整体知识框 架出发，学习图像分析和处理的基本理论，要求学生掌握一定的实践技能，提高 实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习计算机视觉、模式识别等知识奠定 基础，也为研究生开展各个应用领域的理论研究奠定基础