结果 VariableS Mean Std. Dev n mean1000099.983883.00222587.97424112.0461 现共有100000个样本,每个样本计算一个样本均数,因此有100000 个样本均数,现在把一个样本均数x视为一个数据,把10000个样 本均数视为一个样本量为10000的新样本(这个样本里有100000个 x),计算这10000个x的平均值和标准差:得到: 这10000C个的平均值=9998388非常接近总体均数p=100 这10000个的标准差=3002259=6=3(理论上可以证明样 本均数的总体均数与样本所在的总体的总体均数相同,样本均数的标 准差=样本所在总体的总体标准差 n 再考察这100000个X的频数图 graph mean, bin(50)xlabel ylabel norm l10结果 Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+----------------------------------------------------- mean | 100000 99.98388 3.002225 87.97424 112.0461 现共有 100000 个样本，每个样本计算一个样本均数，因此有 100000 个样本均数，现在把一个样本均数 X 视为一个数据，把 100000 个样 本均数视为一个样本量为 100000 的新样本(这个样本里有 100000 个 X )，计算这 100000 个 X 的平均值和标准差：得到： 这 100000 个 X 的平均值＝99.98388 非常接近总体均数μ=100 这 100000 个 X 的标准差＝3.002225 6 3 σ ≈ n 4 = = (理论上可以证明样 本均数的总体均数与样本所在的总体的总体均数相同，样本均数的标 准差= n 样本所在总体的总体标准差 ) 再考察这 100000 个 X 的频数图 graph mean,bin(50) xlabel ylabel norm Fraction mean 90 100 110 0 .02 .04 .06