在随机抽样中,对于随机样本(X1,X2…,X) 记它的取值为x,x2,…,xn),由于(x1,X2…,X) 是随机的,在一次抽样中居然取到x,x2…,x) 王则我们有理由认为该随机样本取到(,“x) 的概率最大.从而可选取适当的参数,使 午其取到该样本值的概率达到最大,这就是 工工工 最大似然估计的基本思想.先看一个例子, 然后分别讨论高散情形和连续情形 上页在随机抽样中，对于随机样本 记它的取值为 ，由于 是随机的，在一次抽样中居然取到 则我们有理由认为该随机样本取到 的概率最大．从而可选取适当的参数，使 其取到该样本值的概率达到最大，这就是 最大似然估计的基本思想．先看一个例子， 然后分别讨论离散情形和连续情形． ( , , , ) X1 X2  Xn ( , , , ) 1 2 n x x  x ( , , , ) X1 X2  Xn ( , , , ) 1 2 n x x  x ( , , , ) 1 2 n x x  x