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意见集中起来,在预测的准确性上要比专家个人调查法高。 但这种方法的不足之处是参加专家会议的专家易受会议的各种心理因素的影响。例如 修正已会文的民主 或 气氛 的心,王 专家会议调查法的关健是选好 求比较深入了解本部门、本行业的历史情况和技术政策或涉及 部门的机密等问题,最好在 木部门中选取专家:如果预测任务仅仅关系到体业务的发展,可同时从部门内外桃选: 外部选择专家,首先要收集比较熟悉的专家名单,然后根据所掌握的情况和有关资料,物色 一批知名专家。不仅要注意选择精通技术,有一定名望,各学派的代表专家:同时,还要选 择边缘科学、社会学和经济学方面的专家。 (二)德尔斐法 德尔斐法是西方近年来比较流行的一种预测方法。 该法首先在 人技 的奥拉 10- 波罗神股因拥有预卜未来的“神谕”而闻名 于世 德尔法是为了克服采用专家座谈会调查方法作预测的缺点而出现的。因为座谈会方 式容易产生一些不良偏向, 如盲目崇拜权威 人云亦云,随权威一边倒:有些专家不愿发表 与别人不同的意见:有的则不爱听别人不同的意见,喜欢垄断会议等等。德尔斐法是专家会 议调查法的一种发展。它采取匿名的方式,通过几轮函询来征求专家的意见,然后将他们的 意见综合、整理、归纳,再反馈给各个专家,供他们分析判断,提出新的论证。为此反复多 次,使意见逐步趋向 到。 德尔斐法的特点和程序如下: 目先成立专 然后发 位专 上彼此求他们 其他成员商量, 后 公司把各专 但不注明是谁的意 见。然后反馈给每位专家,要求他们参考别 判断,并在保密的情况 下提出第二次判断。这样的意见反馈不是一次,而是三至五次。专家们经过反复研究,意见 就比较成熟,不会轻易修改 (3)集中判断 经过数次反复征求意见后,公司把最后一次的不同意见采用中位数、 平均数、加权平均数的方法加以综合,作出最终的预测结论。 【例7一1】假定某省有一家五金批发公司拟于计划期间向华南各省市工厂推销一批新 去没有销售记录。现聘请销售部经理 ,各省市经销商负责人和著名 的 九位 们 具的用 说的 司类 的 结果如 :61 分别采用平均法、加权平均法、中位数法」 作出该 公司在计划期新型切削工具的预计销售量的最终判断 表7-l 专家意见汇总表 第一次判断销售量件) 次断销售品件) 第一次判断销售量件) 编号 最高 最可能 最低 最高 最可能 最低 最高 最可能 最低 # 1.800 1.5001.000 1.800 1.500 1.200 1.800 1.5001.100 #2 1200 900 400 1300 1000 600 1300 1000 800 #3 1600 1200 800 1600 1400 1,000 1600 1,400 1000 3,000 1,800 1,00 3,000 1,500 1,200 2,500 1,200 1,000 #5 700 400200 1.000 800 400 1.200 1.000 600 #6 1.5001000 600 1.5001.000600 1.5001200600 2éDÏâj +#Ç>8‰Ñ•à¾ñ¿@ž G»<?@µlû%ѕÐ6ѕý7Ð6<8žÂM• ¦ 7vV¾=ñ1Ð6™vWXYȧZB×¾2é 2e'×¾ÆÇ2éB. µ^-‡óÆkT2é²Â +ѕÐ68™=V'T[™v ;s(‰Ð6 WX &ÂØ¿8ž9` ]ѕ¿a½\J] !aš­$‰qÛ ѕÐ6ñ¿@^҉ѕ ÃѕÒÓ´NÉ= ¦  y‰Š_›~)š1)$EF{|èé`a.)šöJ²QR ‰+ )šÏÒѕ6¦ÛNÉOO‹­©ªÉTU `¶ºîš6bÒ6î ÒÓѕ µ šD‰Šæçѕcd _ghJÀÁ{|ZGH Sd ™elcѕµO¼2ÒÓJÖèé Z™=cf &g†ѕ6¶º …Ò Óhi%&1jÐ& &?³ѕ uŽvøùú@ øùú@á?ñ…j‰ŠD$™<?@Ë@µ +   …´klø-m u   vnopqru  vstøùuu v² ¾]Y jùá?•÷øÐY vZwc øùúAxyz™íw Ë{|}K~ÂZ€ijçKêÂc §ƒqr²KëYbËO»<?@†cƒ øùú@O~„ÈÐYѕíîÐñ¿?@˪9ÃÌIÂOíîÐ? ì7ýop™¼µ(…} ¦([†‡Z ¾ˆåˆ »Z™h‰6Z¼Ñ•µ^T 𾵶2é6ZµŠ‹ð¾µ¶2é ŒyzÐ6²²øùú@ѕР6ñ¿@™<TUbЎc?ì ÖCtïðjòyѕ2é _£Ø¿ 2éãä1ߞ1, êEUàѕ Ø¿'(Þz ÌEí2OEB  ]2é4t}™O øùú@ï9b¦xþ ‘ ´J>à[ ѕLuL ¾•v6_TïÑ •'ðòy2é ÙyØ¿µsØA ËÌÞz ̸5™³2é Š h´J Bš›œo8ž ž EU>-m¡ѕŸj™³2é%Bߞ c Gµ¼= 2 é_EUѕ yØ¿Wð¾2éóÛ¸5™Þz Ù+´J{| x̍ŽÞz»Ä2éEUµ™ ëÕΏѕ¿CE 2é f‰Šæ µÐ¡ýóÛ ¢ DÏÞzC׏Eòy2é -m¡™µ¶2éÐYÏ×1 ×1%×?@%Bãä ËÌõÚí   £=‘¤Z™•Î±eT-m¥§o}¦§¤w¨¨]­™eE ý|©¨© ˨©CDÊZ­®ª«I¬å­®ž1¤w­GH¾/c¨ b­²®ѕ ÐYøùú@ Eý|©¨©­®AËeT-mµ £¨ ©Än1ï9Y¯'ð}ѕ¿Ë~°±:; ÙZ¶Ü¨©§²wx} {|MN_TÌòy2éï å®ѕ'ðÌà¾ÞzC«EU  ÚÛ¦  J¥ ygh»¼GH 'ðÐY@1%@1Ï×@ ËÌË -m+Eý|©¨©­®AõÞz   ! "#$                 !" !# ! !" !# ! !" !# ! !   ! !   ! !  "  ! !  " ! ! ! ! ! ! ! !" !# ! !# ! !# ! ! #  $   !  "  ! !    !# !   !# !   !# !  
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