Kettle工具实现数据抽取、转换和加载。 (二)教学内容 7.L.Kettle的基本概念 7.2.Kettle的基本功能 7.3.安装Kettle 7.4.数据抽取 7.4.1. 把文本文件导入Fxce1文件 7.4.2. 把文本文件导入MySQL数据库 7.4.3. 把Excel文件导入MySQL数据库 7.5.数据清洗与转换 7.5.1. 使用Kettle实现数据排序 7.5.2. 在Kettle中用正则表达式清洗数据 7.5.3. 使用Kettle去除缺失值 7.5.4. 使用Kettle转化MySQL数据库中的数据 7.6.数据加载 7.6.1. 把本地文件加载到HDFS 7.6.2. 把DFS文件加载到MySQL数据库中 (三)思老与实践 1.理解ETL的全过程。 2.实践：实验5熟悉Kettle的基本使用方法。 (四)教学方法与手段 课堂讲授，多媒体教学，实验教学和课堂讨论等。 第八章使用pandas进行数据清洗 (一)目的与要求 通过本章的学习要求学生达到：熟练安装pandas,并能使用pandas进行 快速的分析数据、数据清洗和准备等工作。 (二)教学内容 8.l.NumPy的基本使用方法 8.1.1. 数组创律 8.1.2. 数组索引和切片 8.1.3. 数组坛官 8.2.pandas的数据结构 821. Series 8.2.2.Dataframe8 Kettle 工具实现数据抽取、转换和加载。 （二）教学内容 7.1. Kettle 的基本概念 7.2. Kettle 的基本功能 7.3. 安装 Kettle 7.4. 数据抽取 7.4.1. 把文本文件导入 Excel 文件 7.4.2. 把文本文件导入 MySQL 数据库 7.4.3. 把 Excel 文件导入 MySQL 数据库 7.5. 数据清洗与转换 7.5.1. 使用 Kettle 实现数据排序 7.5.2. 在 Kettle 中用正则表达式清洗数据 7.5.3. 使用 Kettle 去除缺失值 7.5.4. 使用 Kettle 转化 MySQL 数据库中的数据 7.6. 数据加载 7.6.1. 把本地文件加载到 HDFS 7.6.2. 把 HDFS 文件加载到 MySQL 数据库中 （三）思考与实践 1. 理解 ETL 的全过程。 2. 实践：实验 5 熟悉 Kettle 的基本使用方法。 （四）教学方法与手段 课堂讲授，多媒体教学，实验教学和课堂讨论等。 第八章 使用 pandas 进行数据清洗 （一）目的与要求 通过本章的学习要求学生达到：熟练安装 pandas，并能使用 pandas 进行 快速的分析数据、数据清洗和准备等工作。 （二）教学内容 8.1. NumPy 的基本使用方法 8.1.1. 数组创建 8.1.2. 数组索引和切片 8.1.3. 数组运算 8.2. pandas 的数据结构 8.2.1. Series 8.2.2. DataFrame