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一、试验统计学的发展 >17世纪Pascal和Fermat的概率论; >18世纪De Moivre、Laplace和Gauss的正态分布理论; >19世纪达尔文应用统计方法研究生物界的连续性变异; >孟德尔应用统计方法发现显性、分离、独立分配等遗传 定律; >Karl Pearson用统计方法研究进化问题,并创建了 Biometrika杂志; >Galton研究了亲子身高的回归问题; >20世纪以来Gosset,用实验方法发现了t分布; ➢17世纪Pascal 和Fermat的概率论; ➢18世纪De Moivre、Laplace和Gauss的正态分布理论; ➢19世纪达尔文应用统计方法研究生物界的连续性变异; ➢孟德尔应用统计方法发现显性、分离、独立分配等遗传 定律; ➢Karl Pearson用统计方法研究进化问题,并创建了 Biometrika杂志; ➢Galton研究了亲子身高的回归问题; ➢20世纪以来Gosset用实验方法发现了t分布; 一、试验统计学的发展
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