现在假设有一组m个元素的样本 n},其中每个样本S代表一个n 维向量{x1x2…xn},分别对应于属性 A1,A2,,An。并且有k个样本类,每一个样 本属于其中一个类。另外给出一个数据样 本Ⅹ它的类是未知的,可以用最高的条件 概率P(C|X)(=12,,n)来预测Ⅹ的类 P(C1|X)的算式 P(CIX=P(X C).P(CI/P(X 由于P(X对所有类为常数,只要P(X|C)PC 最大即可。• 现在假设有一组m个元素的样本 s={s1 ,s2 ,…,sn}，其中每一个样本Si代表一个n 维向量{x1 ,x2 ,…xn}，分别对应于属性 A1,A2,…,An。并且有k个样本类，每一个样 本属于其中一个类。另外给出一个数据样 本Ｘ(它的类是未知的)，可以用最高的条件 概率P(Ci|X)(i=1,2,…,n)来预测Ｘ的类。 • P(Ci|X)的算式： P(Ci|X)=[P(X|Ci )·P(Ci )]/P(X) 由于P(X)对所有类为常数，只要[P(X|Ci )·P(Ci )] 最大即可