当N相当大时,该估计可近似写为: 22+(M-1)2 (8.4) M 从(82)式可知,若n也足够大的话,S也可写成(84)形式, 此时,s2就可以看作是S的近似无偏估计了 再引进一个群内相关的记号,这个概念的重要性在于 它可以度量群内次级单元的差异程度,因为我们已经知道群 内单元的差异大就可能保证样本的代表性,如何划分群实质 上是一个抽样方案的设计问题。易见设计的效应好还是差在 相当程度上与这个P有关。P的定义为: ECYi-YOk-Y (8.5) E(Y-1)22 2 2 ( 1) ˆ b w s M s S M + −  (8.4) 当 N 相当大时，该估计可近似写为： 从(8.2)式可知，若n 也足够大的话， 也可写成(8.4)形式， 此时， 就可以看作是 的近似无偏估计了。 2 s 2 S 2 s 再引进一个群内相关的记号 ，这个概念的重要性在于 它可以度量群内次级单元的差异程度，因为我们已经知道群 内单元的差异大就可能保证样本的代表性，如何划分群实质 上是一个抽样方案的设计问题。易见设计的效应好还是差在 相当程度上与这个 有关。 的定义为：  c  c  c 2 ( )( ) ( ) ij ik c ij E Y Y Y Y E Y Y  − − = − (8.5)