第1期 王一成，等：融合多层次特征的中文语义角色标注 ·113 rent neural networks[C]//Proceedings of 2015 Confer- 35(08):73-78 ence on Empirical Methods in Natural Language Pro- XIE Xianzhang,WANG Zhaokai,LI Yaxing,et al.Cross- cessing,2015:1626-1631. domain semantic information retrieval based on convolu- [12]王臻，常宝宝，穗志方.基于分层输出神经网铬的汉语 tional neural network[J].Computer applications and soft- 语义角色标注).中文信息学报，2014,28(6)：56-61. ware2018,35(08):73-78. WANG Zhen,CHANG Baobao,SUI Zhifang.Chinese [20]王策，万福成，于洪志，等.基于Bi-LSTM和Max Pool- semantic role labeling based on neural network with op- ing的答案句抽取技术[).吉林大学学报（信息科学版）， timized output layer[J].Journal of Chinese information 2019,37(4):390-398 processing,.2014,28(6):56-61. WANG Ce,WAN Fucheng,YU Hongzhi,et al.Answer [13】]王明轩，刘群.基于深度神经网络的语义角色标注)。 sentence extraction technology based on Bi-LSTM and 中文信息学报，2018,32(2)：50-57 Max Pooling[J].Journal of jilin university(information WANG Mingxuan,LIU Qun.A simple and effective deep science edition),2019,37(4):390-398. model for semantic role labeling[J].Journal of Chinese in- [21]WANG Y C.WAN F C,MA N,et al.Research on formation processing,2018,32(2):50-57. chinese semantic role labeling with hierarchical syntactic [14]李天时，李琦，王文辉，等.基于外部记忆单元和语义角 clues[C]//Proceedings of the 3rd International Confer- 色知识的文本复述判别模型[，中文信息学报，2017， ence on Economics and Management,Education,Human- 31(6:33-40. ities and Social Sciences.Suzhou.China,2019:190-196. LI Tianshi,LI Qi,WANG Wenhui,et al.Paraphrase iden- [22]万福成.基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取).计 tification with external memory and SRL knowledge[J]. 算机应用研究，2019,36(10少：2952-2954.2970 Journal of Chinese information processing,2017,31(6): 33-40. WAN Fucheng.Fuzzy information extraction based on [15]杨耀文.基于神经网络模型的汉语框架语义角色识 improved chaotic partition algorithm[J].Application re- 别D].山西大学，2016 search of computers,2019,36(10:2952-2954.2970. YANG Yaowen.Identification of Chinese FrameNet se- 作者简介： mantic role based on neural networds model[D].Shanxi 王一成，硕士研究生，主要研究方 University,2016. 向为自然语言处理、自动问答。 [16]Sameer Pradhan,Kadri Hacioglu,Wayne Ward,et al.Se- mantic role chunking combining complementary syntact- ic views[C]//Proceedings of the Conference on Computa- tional Natural Language Learning,2005:217-220. [17刀]何保荣，邱立坤，孙盼盼.基于句式与句模对应规则的 语义角色标注[.中文信息学报，2018,32(4)：59-65 万福成，副教授，主要研究方向为 HE Baorong,QIU Likun,SUN Panpan.Semantic role la- 自然语言处理、机器翻译、信息抽取 自动问答。主持和参与国家级、省部 beling based on correspondence rules between syntactic 级项目10余项。获得专利及软件著 pattern and semantic pattern of sentencesfJ].Journal of 作权10余项。出版著作4部，发表学 Chinese information processing,2018,32(4):59-65. 术论文20余篇。 [18]杨凤玲，周俏丽，蔡东风，等.结合短语结构句法的语义 角色标注).中文信息学报，2018,32(6：1-11. YANG Fengling,ZHOU Qiaoli,CAI Dongfeng,et al.Se- 马宁，教授，主要研究方向为自然 语言处理、计算机应用。主持及参与 mantic role labeling combined with phrase structure pras- 国家自然科学基金项目3项。出版学 ing[J].Journal of Chinese information processing,2018, 术著作1部，发表学术论文40余篇。 32(6:1-11 [19]谢先章，王兆凯，李亚星，等.基于卷积神经网络的跨领 域语义信息检索研究[刀.计算机应用与软件，2018rent neural networks[C]//Proceedings of 2015 Confer￾ence on Empirical Methods in Natural Language Pro￾cessing, 2015: 1626–1631. 王臻, 常宝宝, 穗志方. 基于分层输出神经网络的汉语 语义角色标注 [J]. 中文信息学报, 2014, 28(6): 56–61. WANG Zhen, CHANG Baobao, SUI Zhifang. Chinese semantic role labeling based on neural network with op￾timized output layer[J]. Journal of Chinese information processing, 2014, 28(6): 56–61. [12] 王明轩, 刘群. 基于深度神经网络的语义角色标注 [J]. 中文信息学报, 2018, 32(2): 50–57. WANG Mingxuan, LIU Qun. A simple and effective deep model for semantic role labeling[J]. Journal of Chinese in￾formation processing, 2018, 32(2): 50–57. [13] 李天时, 李琦, 王文辉, 等. 基于外部记忆单元和语义角 色知识的文本复述判别模型 [J]. 中文信息学报, 2017, 31(6): 33–40. LI Tianshi, LI Qi, WANG Wenhui, et al. Paraphrase iden￾tification with external memory and SRL knowledge[J]. Journal of Chinese information processing, 2017, 31(6): 33–40. [14] 杨耀文. 基于神经网络模型的汉语框架语义角色识 别 [D]. 山西大学, 2016. YANG Yaowen. Identification of Chinese FrameNet se￾mantic role based on neural networds model[D]. Shanxi University, 2016. [15] Sameer Pradhan, Kadri Hacioglu, Wayne Ward, et al. Se￾mantic role chunking combining complementary syntact￾ic views[C]//Proceedings of the Conference on Computa￾tional Natural Language Learning, 2005:217–220. [16] 何保荣, 邱立坤, 孙盼盼. 基于句式与句模对应规则的 语义角色标注 [J]. 中文信息学报, 2018, 32(4): 59–65. HE Baorong, QIU Likun, SUN Panpan. Semantic role la￾beling based on correspondence rules between syntactic pattern and semantic pattern of sentences[J]. Journal of Chinese information processing, 2018, 32(4): 59–65. [17] 杨凤玲, 周俏丽, 蔡东风, 等. 结合短语结构句法的语义 角色标注 [J]. 中文信息学报, 2018, 32(6): 1–11. YANG Fengling, ZHOU Qiaoli, CAI Dongfeng, et al. Se￾mantic role labeling combined with phrase structure pras￾ing[J]. Journal of Chinese information processing, 2018, 32(6): 1–11. [18] 谢先章, 王兆凯, 李亚星, 等. 基于卷积神经网络的跨领 域语义信息检索研究 [J]. 计算机应用与软件, 2018, [19] 35(08): 73–78. XIE Xianzhang, WANG Zhaokai, LI Yaxing, et al. Cross￾domain semantic information retrieval based on convolu￾tional neural network[J]. Computer applications and soft￾ware, 2018, 35(08): 73–78. 王策, 万福成, 于洪志, 等. 基于 Bi-LSTM 和 Max Pool￾ing 的答案句抽取技术 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2019, 37(4): 390–398. WANG Ce, WAN Fucheng, YU Hongzhi, et al. Answer sentence extraction technology based on Bi-LSTM and Max Pooling[J]. Journal of jilin university(information science edition), 2019, 37(4): 390–398. [20] WANG Y C, WAN F C, MA N, et al. Research on chinese semantic role labeling with hierarchical syntactic clues[C]//Proceedings of the 3rd International Confer￾ence on Economics and Management, Education, Human￾ities and Social Sciences. Suzhou, China, 2019: 190–196. [21] 万福成. 基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取 [J]. 计 算机应用研究, 2019, 36(10): 2952–2954, 2970. WAN Fucheng. Fuzzy information extraction based on improved chaotic partition algorithm[J]. Application re￾search of computers, 2019, 36(10): 2952–2954, 2970. [22] 作者简介： 王一成，硕士研究生，主要研究方 向为自然语言处理、自动问答。 万福成，副教授，主要研究方向为 自然语言处理、机器翻译、信息抽取、 自动问答。主持和参与国家级、省部 级项目 10 余项。获得专利及软件著 作权 10 余项。出版著作 4 部，发表学 术论文 20 余篇。 马宁，教授，主要研究方向为自然 语言处理、计算机应用。主持及参与 国家自然科学基金项目 3 项。出版学 术著作 1 部，发表学术论文 40 余篇。 第 1 期 王一成，等：融合多层次特征的中文语义角色标注 ·113·