简介(3) k近邻算法和它的几个变体 局部加权回归法,这是一种建立目标函数的局 部逼近的学习方法,被看作k-近邻算法的一般 形式 径向基函数网络,它为基于实例的学习算法和 神经网络学习算法提供了一个有趣的桥梁 基于案例的推理,这是一种使用符号表示和基 于知识的推理的方法 消极学习方法和积极学习方法之间的差异 2003.12.18机器学习-基于实例的学习作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-基于实例的学习作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 6 简介（3） • k-近邻算法和它的几个变体 • 局部加权回归法，这是一种建立目标函数的局 部逼近的学习方法，被看作k-近邻算法的一般 形式 • 径向基函数网络，它为基于实例的学习算法和 神经网络学习算法提供了一个有趣的桥梁 • 基于案例的推理，这是一种使用符号表示和基 于知识的推理的方法 • 消极学习方法和积极学习方法之间的差异