在研究比估计之前,再引进一个新的参数变量之间 的协方差 Cow(,1)s、 ∑(X1-X(-Y)(5) X、Y之间的相关系数定义为: Cov(X, Y) p- Jar(x)、√ar() ∑(X-X)(x-F) (5,2) ∑(X-X)∑(x-1) 如果简单随机样本为x,y1)(i=1,2,…,n),则Cov(X,Y) 及p的估计为:如果简单随机样本为 ，则 及 的估计为： ( , ) ( 1,2, , ) i i x y i n = Cov X Y ( , )  在研究比估计之前，再引进一个新的参数——变量之间 的协方差： 1 1 ( , ) ( )( ) 1 N i i i Cov X Y X X Y Y N = = − − −  (5.1) X Y 、 之间的相关系数定义为： ( , ) ( ) ( ) Cov X Y Var X Var Y  =  1 1 1 2 2 1 1 ( )( ) ( ) ( ) N i i i N N i i i i X X Y Y X X Y Y = = = − − =     − −            (5.2)