第9卷第3期 智能系统学报 Vol.9 No.3 2014年6月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Jun.2014 D0:10.3969/j.issn.1673-4785.201403068 网络出版地址：http://www.enki..net/kcms/doi/10.3969/j.issn.16734785.201403068.html 社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究 王大玲12，冯时12，张一飞12，于戈12 (东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819；2.东北大学医学影像计算教育部重点实验室，辽宁沈阳110819) 摘要：社会媒体中多模态和多层次的信息资源和基于各种关系构建的用户社群为推荐系统提供了更广阔的分析 和选择空间，同时也带来了更多的问题与挑战。分析了当前社会媒体中用户与资源的关系以及社会媒体资源推荐 的特点，分别从社会媒体资源推荐策略和相关支撑技术两方面综述了相关工作，将其概括为“社会媒体中用户角色 的变化构成了更加复杂的用户关系”、“社会媒体资源表示形式呈现多模态特点”以及“社会媒体资源推荐应该满足 多层次的用户需求”，并从多模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向。 关键词：社会媒体：推荐：多模态信息；多层次资源：用户社群 中图分类号：TP301文献标志码：A文章编号：1673-4785(2014)03-0265-11 中文引用格式：王大玲，冯时，张一飞，等社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究[J].智能系统学报，2014,9(3)：265275. 英文引用格式：WANG Daling,FENG Shi,,ZHANG Yifei,etal.Study on the recommendations of multi--modal and multi--level re. sources in social media[J].CAAI Transactions on Intelligent Systems,2014,9(3):265-275. Study on the recommendations of multi-modal and multi-level resources in social media WANG Daling'2,FENG Shi'2,ZHANG Yifei2,YU Ge'2 (1.School of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110819,China;2.Key Laboratory of Medical Image Computing (Northeastern University),Ministry of Education,Shenyang 110819,China) Abstract:The multi-modal and multi-level information resources and user communities based on various relation- ships in social media provide a broader space for recommenders to analyze and select the resources,but at the same time more problems and challenges develop.In this paper,the relationships between users and resources,and the characteristics of resource recommendations in current social media are analyzed.Related work is surveyed from so- cial media resource recommendations as well as its corresponding support techniques,which can be summarized as follows:more complex relationships among users formed by changes of user roles,multi-modal social media re- source expressions,and social media resource recommendations that satisfy the requirements of multi-level users. Finally,further research directions in multi-modal and multi-level resource recommendations are proposed. Keywords:social media;recommendation;multi-modal information;multi-level resource;user community “推荐”是系统为用户提供的一种主动的信息的诞生和迅速发展。与传统的媒体相比，社会媒体 推送方式，它不同于搜索那样具有直接而明确的用 中用户角色的变化、用户关系的形成、特别是信息资 户需求，因此涉及用户兴趣分析与推断、推荐信息资 源形式的丰富，均对推荐系统提出了新的要求。基 源选择2个主要部分。在用户兴趣推断方面，传统 于社会媒体的推荐中，无论用户兴趣的推断、还是推 的推荐技术分为“基于内容的推荐”、“基于协同过 荐信息资源的选择，均被赋予了新的内容。本文将 滤的推荐"及其混合技术山。近年来，Wb2.0技术 首先分析社会媒体中的用户与资源的关系，以及由 的发展促进了社会媒体(social media)这一新技术 此引出的社会媒体资源推荐的特点，综述当前该领 域研究的相关工作并进行讨论。在此基础上，从多 收稿日期：2014-03-25.网络出版日期：2014-06-14. 基金项目：国家自然科学基金资助项目(61370074,61100026). 模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向。 通信作者：王大玲.E-mail:wangdaling(@ise.neu.edu.cm.第 ９ 卷第 ３ 期 智 能 系 统 学 报 Ｖｏｌ．９ №．３ ２０１４ 年 ６ 月 ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊｕｎ． ２０１４ ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃４７８５．２０１４０３０６８ 网络出版地址：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ ／ ｋｃｍｓ／ ｄｏｉ ／ １０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３４７８５．２０１４０３０６８．ｈｔｍｌ 社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究 王大玲１，２ ，冯时１，２ ，张一飞１，２ ，于戈１，２ （东北大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 １１０８１９； ２． 东北大学 医学影像计算教育部重点实验室， 辽宁 沈阳 １１０８１９） 摘 要：社会媒体中多模态和多层次的信息资源和基于各种关系构建的用户社群为推荐系统提供了更广阔的分析 和选择空间，同时也带来了更多的问题与挑战。 分析了当前社会媒体中用户与资源的关系以及社会媒体资源推荐 的特点，分别从社会媒体资源推荐策略和相关支撑技术两方面综述了相关工作，将其概括为“社会媒体中用户角色 的变化构成了更加复杂的用户关系”、“社会媒体资源表示形式呈现多模态特点”以及“社会媒体资源推荐应该满足 多层次的用户需求”，并从多模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向。 关键词：社会媒体；推荐；多模态信息；多层次资源；用户社群 中图分类号： ＴＰ３０１ 文献标志码：Ａ 文章编号：１６７３⁃４７８５（２０１４）０３⁃０２６５⁃１１ 中文引用格式：王大玲，冯时，张一飞，等．社会媒体多模态、多层次资源推荐技术研究［Ｊ］． 智能系统学报， ２０１４， ９（３）： ２６５⁃２７５． 英文引用格式：ＷＡＮＧ Ｄａｌｉｎｇ， ＦＥＮＧ Ｓｈｉ， ＺＨＡＮＧ Ｙｉｆｅｉ，ｅｔ ａｌ． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｍｕｌｔｉ⁃ｍｏｄａｌ ａｎｄ ｍｕｌｔｉ⁃ｌｅｖｅｌ ｒｅ⁃ ｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ［Ｊ］． ＣＡＡＩ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０１４， ９（３）： ２６５⁃２７５． Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｏｆ ｍｕｌｔｉ⁃ｍｏｄａｌ ａｎｄ ｍｕｌｔｉ⁃ｌｅｖｅｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ＷＡＮＧ Ｄａｌｉｎｇ １，２ ， ＦＥＮＧ Ｓｈｉ １，２ ， ＺＨＡＮＧ Ｙｉｆｅｉ １，２ ， ＹＵ Ｇｅ １，２ （１． Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１０８１９， Ｃｈｉｎａ； ２． Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ｏｆ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｅ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ （Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）， Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ， Ｓｈｅｎｙａｎｇ １１０８１９， Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｔｈｅ ｍｕｌｔｉ⁃ｍｏｄａｌ ａｎｄ ｍｕｌｔｉ⁃ｌｅｖｅｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｕｓｅｒ ｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｖａｒｉｏｕｓ ｒｅｌａｔｉｏｎ⁃ ｓｈｉｐｓ ｉｎ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ ｂｒｏａｄｅｒ ｓｐａｃｅ ｆｏｒ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒｓ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ａｎｄ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， ｂｕｔ ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅ ｍｏｒｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ａｎｄ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｄｅｖｅｌｏｐ． Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ， ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ｂｅｔｗｅｅｎ ｕｓｅｒｓ ａｎｄ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， ａｎｄ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ｒｅｌａｔｅｄ ｗｏｒｋ ｉｓ ｓｕｒｖｅｙｅｄ ｆｒｏｍ ｓｏ⁃ ｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ａｓ ｗｅｌｌ ａｓ ｉｔｓ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ， ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ： ｍｏｒｅ ｃｏｍｐｌｅｘ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ａｍｏｎｇ ｕｓｅｒｓ ｆｏｒｍｅｄ ｂｙ ｃｈａｎｇｅｓ ｏｆ ｕｓｅｒ ｒｏｌｅｓ， ｍｕｌｔｉ⁃ｍｏｄａｌ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｒｅ⁃ ｓｏｕｒｃｅ ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｓ， ａｎｄ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ｔｈａｔ ｓａｔｉｓｆｙ ｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｍｕｌｔｉ⁃ｌｅｖｅｌ ｕｓｅｒｓ． Ｆｉｎａｌｌｙ， ｆｕｒｔｈｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ ｉｎ ｍｕｌｔｉ⁃ｍｏｄａｌ ａｎｄ ｍｕｌｔｉ⁃ｌｅｖｅｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓ ａｒｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ； ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ； ｍｕｌｔｉ⁃ｍｏｄａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ； ｍｕｌｔｉ⁃ｌｅｖｅｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ； ｕｓｅｒ ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ 收稿日期：２０１４⁃０３⁃２５． 网络出版日期：２０１４⁃０６⁃１４． 基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１３７００７４， ６１１０００２６）． 通信作者：王大玲． Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｗａｎｇｄａｌｉｎｇ＠ ｉｓｅ．ｎｅｕ．ｅｄｕ．ｃｎ． “推荐”是系统为用户提供的一种主动的信息 推送方式，它不同于搜索那样具有直接而明确的用 户需求，因此涉及用户兴趣分析与推断、推荐信息资 源选择 ２ 个主要部分。 在用户兴趣推断方面，传统 的推荐技术分为“基于内容的推荐”、“基于协同过 滤的推荐”及其混合技术［１］ 。 近年来，Ｗｅｂ ２．０ 技术 的发展促进了社会媒体（ ｓｏｃｉａｌ ｍｅｄｉａ） 这一新技术 的诞生和迅速发展。 与传统的媒体相比，社会媒体 中用户角色的变化、用户关系的形成、特别是信息资 源形式的丰富，均对推荐系统提出了新的要求。 基 于社会媒体的推荐中，无论用户兴趣的推断、还是推 荐信息资源的选择，均被赋予了新的内容。 本文将 首先分析社会媒体中的用户与资源的关系，以及由 此引出的社会媒体资源推荐的特点，综述当前该领 域研究的相关工作并进行讨论。 在此基础上，从多 模态、多层次资源推荐方面提出进一步的研究方向