3.关于两种操作方法可能取得某些统计指标的不同结果的讨论 需要提示的是,SPSS的两种方法所得到对应典型系数、负载经常出现数值 相等而符号相反的情况。这种不一致并不是程序设计错误,而是因为两种方法对 典型变式定义不同所造成的。由于所得典型变式只是观测变量的线性组合,所以 对变式乘以一个任意常数并不改变其统计性质,也不会对典型相关分析的最终结 果产生本质的影响。所以,当两种方法产生的数值相同、符号相反的情况时,即 意味着对应的典型变式之间相差一个负的乘数。换句话说就是,两组观测变量的 最初典型变式之间实际存在着负相关时,就需要将其中一个变式乘以-1使这 对变式之间的典型相关成为正值。于是,当一种方法选择将左侧变式的权数全部 改变符号时,另一种方法却选择将右侧变式全部改变符号。也就是说,在本来两 个变式之间为负相关时,为了以正数形式提供典型相关,必须将其中一个变式改 换为反面描述。如果两种方法的改换选择不同,我们就看到了两种方法得到的典 型系数、负载出现数值相等、符号相反的情况。其实,这种表面上的不一致并没 有改变两种方法的统计结果本质上的一致性。并且,这种表面上的不一致如果发 生,那么两种方法在对典型函数中两个变式所对应的所有典型系数和负载都会出 现上述情况,而交叉负载则不会出现上述情况(由于用 MANOVA方法做时,不 提供交叉负载,所以实际上也无法比较)。上述问题在使用同一种方法然而将不 同组定义为第一组(或因变量组)时也可能会产生。此外,在采用不同软件进行 典型相关分析时,这种情况也会发生于SPSS结果与其他软件(如SAS)结果之 间。其实,在表面上的不一致中仍然存在着正负号变化的一致。如果了解这种表 面不一致的原因以后,研究人员也就用不着再感到奇怪了。 实际上,本章例题在用SS的两种不同方法进行分析时就会发生上述现象 总而言之,SPSS的两种进行典型相关分析的方法各有所长。因此,应该说 sPSS典型相关分析程序的用户友善化程度不如其他可以从菜单调用的分析程序。 尽管如此,大家仍然可以根据情况采用SPSS提供的这两种方法之一进行分析。 有时可以将两种方法平行使用,各取所长也不失为一种策略。比如用命令程序得 到典型系数、负载与交叉负载、典型变量值;而对于其他一些统计结果则采用 MANOⅴA方法得到,比如典型相关系数平方、特征根、多元检验,这些结果没 有符号问题,不必担心与命令程序的结果发生不一致。 四、典型相关分析的统计指标 在后面各统计指标的介绍中,我们将同时注明SPSS提供的两种方法能否提