智能系统学报 第4卷 1广义智能系统工程的概念涵义 thesis). 图1表明，“广义智能系统工程”GSE包括： 现在，从广义智能学观点，进一步论述广义 广义智能系统分析”GS4、广义智能系统综合” 智能系统工程的概念内涵，如式(3)所示： GSS两大分支，两者彼此相互关联、相辅相成.广 GI+SE·GISE (3) 义智能系统模型”GSM如式(5)所示： 式中：G广义智能，SE—系统工程，GSE GISE GISA,GISS)/GISM. (5) 广义智能系统工程.式(3)表示：在“广义智能”与 式(5)表示，广义智能系统工程”GSE包括：广义 “系统工程相结合的基础上，研究开发广义智能 智能系统分析”GS4与广义智能系统综合”GSS, 系统工程” 基于广义智能系统模型”GSM 什么是广义智能”？根据广义智能学州可 知，广义智能”包括：广义人工智能、生物智能、人 3广义智能系统模型” 机集成智能、群体协同智能等.其中，广义人工智 由于工程技术、社会经济、生态环境各领域的发 能如式(4)所示： 展，相应的系统工程规模庞大，结构复杂，因素众多， GA I (MSA LMLA IMAA D. 4) 功能综合，具有不确知、不确定、主动性、分散性、非 式中：GA广义人工智能；MSA多学派人工 线性、变结构、随机性、模糊性等各个复杂性.所以， 智能(multi-schools A D,如：符号主义学派，“联结 仅仅依靠传统的，狭义的数字模型及建模方法，己不 主义”学派，“行为主义”学派的人工智能； 能适应现代广义系统工程的需求 MA多层次人工智能(multi-layers A),如：思 为此，在大系统控制论》中，作者曾提出广 维层，感知层，行为层的人工智能；MAA多智体 义模型化”(generalized modeling)的理念和方法，可 人工智能(multi-agent A),即分布式人工智能(dis 用于广义智能系统建模.“广义模型”的概念如 tributed A L DA D). 图2所示 可见，现代的广义人工智能”GAI是多学派兼 MM 容的，多层次结合的，多智体分布的人工智能，是传 统的狭义人工智能的新发展，是适应互联网时代和 IGM KM 环境的分布式人工智能， NM 2广义智能系统工程的学科架构 GM SAM 根据“广义智能系统工程”GE的概念涵义， 其学科架构如图1所示。 IGM SLM GISE SOM 图2广义模型”GM的概念 GISA GISS Fig 2 Concept of generalized model GISM 在图(2)中：GM广义模型(gene ralized mod- el);IGM一集成广义模型(integrated (M)片 图1“广义智能系统工程的学科架构 MM数学模型(mathematical model),如：传递函 Fig 1 A rchitecture of generalized intelligent systems engi 数、状态方程等；MM知识模型(knowledge mod- neering el),如：产生式规则、谓词逻辑等；NM网络模型 在图1中：GSE广义智能系统工程，GF (network model)),如：赋值有向图、信息流程图等； SA广义智能系统分析(generalized intelligent IGM智能广义模型(intelligent M)；S4M一 systems analysis),GSM广义智能系统模型 自适应模型(self-adap tive model),如：自校正变参 generalized intelligent systems model),GISS- 数、变结构模型等；LM自学习模型（self-leaming 义智能系统综合(generalized intelligent systems syn~ model),如：基于人工神经网络的自学习模型， 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.htp://www.cnki.net1 “广义智能系统工程 ”的概念涵义 现在 ,从“广义智能学 ”观点 ,进一步论述“广义 智能系统工程 ”的概念内涵 ,如式 (3)所示 : GI + SE → GISE. (3) 式中 : GI———广义智能 , SE———系统工程 , GISE——— 广义智能系统工程. 式 ( 3)表示 :在“广义智能 ”与 “系统工程 ”相结合的基础上 ,研究开发“广义智能 系统工程 ”. 什么是“广义智能 ”? 根据“广义智能学 ” [ 7 ]可 知 ,“广义智能 ”包括 :广义人工智能、生物智能、人 机集成智能、群体协同智能等. 其中 ,“广义人工智 能 ”如式 (4)所示 : GA I = {MSA I,MLA I,MAA I}. (4) 式中 : GA I———广义人工智能 ;MSA I———多学派人工 智能 (multi2schools A I) ,如 :“符号主义 ”学派 ,“联结 主义 ”学 派 , “行 为 主 义 ”学 派 的 人 工 智 能 ; MLA I———多层次人工智能 (multi2layers A I) ,如 :思 维层 ,感知层 ,行为层的人工智能 ;MAA I———多智体 人工智能 (multi2agent A I) ,即分布式人工智能 ( dis2 tributed A I,DA I). 可见 ,现代的“广义人工智能 ”GA I是多学派兼 容的 ,多层次结合的 ,多智体分布的人工智能 ,是传 统的狭义人工智能的新发展 ,是适应互联网时代和 环境的分布式人工智能. 2 “广义智能系统工程 ”的学科架构 根据“广义智能系统工程 ”GISE的概念涵义 , 其学科架构如图 1所示. 图 1 “广义智能系统工程 ”的学科架构 Fig. 1 A rchitecture of generalized intelligent system s engi2 neering 在图 1 中 : GISE———广义智能系统工程 , GI2 SA———广义智能系 统分析 ( generalized intelligent system s analysis) , GISM———广 义 智 能 系 统 模 型 ( generalized intelligent system s model) , GISS———广 义智能系统综合 ( generalized intelligent system s syn2 thesis). 图 1表明 , “广义智能系统工程 ”GISE包括 : “广义智能系统分析 ”GISA、“广义智能系统综合 ” GISS两大分支 ,两者彼此相互关联、相辅相成.“广 义智能系统模型 ”GISM如式 (5)所示 : GISE = { GISA, GISS} / GISM. (5) 式 (5)表示 ,“广义智能系统工程 ”GISE包括 :“广义 智能系统分析 ”GISA与“广义智能系统综合 ”GISS, 基于“广义智能系统模型 ”GISM. 3 “广义智能系统模型 ” 由于工程技术、社会经济、生态环境各领域的发 展 ,相应的系统工程规模庞大 ,结构复杂 ,因素众多 , 功能综合 ,具有不确知、不确定、主动性、分散性、非 线性、变结构、随机性、模糊性等各个复杂性. 所以 , 仅仅依靠传统的 ,狭义的数字模型及建模方法 ,已不 能适应现代广义系统工程的需求. 为此 ,在《大系统控制论 》 [ 2 ]中 ,作者曾提出“广 义模型化 ”( generalized modeling)的理念和方法 ,可 用于“广义智能系统 ”建模.“广义模型 ”的概念如 图 2所示. 图 2 “广义模型 ”GM的概念 Fig. 2 Concep t of generalized model 在图 (2)中 : GM———广义模型 ( generalized mod2 el) ; Ig GM———集 成 广 义 模 型 ( integrated GM ) ; MM———数学模型 (mathematical model) ,如 :传递函 数、状态方程等 ; KM———知识模型 ( knowledge mod2 el) ,如 :产生式规则、谓词逻辑等 ; NM———网络模型 ( network model) ,如 :赋值有向图、信息流程图等 ; Il GM———智能广义模型 ( intelligent GM ) ; SAM——— 自适应模型 ( self2adap tive model) ,如 :自校正变参 数、变结构模型等 ; LM———自学习模型 ( self2learning model) , 如 : 基于人工神经网络的自学习模 型 , ·8· 智 能 系 统 学 报 第 4卷 © 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net