·假设有飞个总体（类），G=1,2,.,k表示类别.x为取值2 上的多元观测，且xG=g~pg(x),g=1,2.p为概率函数. ·对任意给定的观测x0,目的是把x0归到k个类中的某个 ·判别与分类的研究是一个交叉领域，常用方法有 一距离判别法 一最大似然判别方法 -Bayes判别 -Fisher线性判别分析(FLDA) -最近邻分类(NNC) -支持向量机(SVM),C4.5,神经网络，等等 Previous Next First Last Back Forward 2• 假设有 k 个总体 (类), G = 1, 2, . . . , k 表示类别. x 为取值 Ω 上的多元观测, 且 x|G = g ∼ pg(x), g = 1, 2. p 为概率函数. • 对任意给定的观测 x0, 目的是把 x0 归到 k 个类中的某个. • 判别与分类的研究是一个交叉领域, 常用方法有 – 距离判别法 – 最大似然判别方法 – Bayes 判别 – Fisher 线性判别分析 (FLDA) – 最近邻分类 (NNC) – 支持向量机 (SVM), C4.5, 神经网络, 等等 Previous Next First Last Back Forward 3