国家哲学社会科学学术期刊数据 National social sciences ataba 总第232期2018.6 VoL 40 N 项统一换算成教育年数。 本文关注的核心自变量是同胞的数量,包括受访者本人,当受访者没有兄弟姐妹时,该变量取值 为1。控制变量包括受访者的性别、出生顺序,即当受访者是第一胎出生时取值为1,第二胎出生时 取值为2,以此类推,在回归中将该变量处理成虚拟变量,把第一胎出生作为对照组。为了使该变量 的含义明确,我们删除了双胞胎的样本。受访者的户籍分为城镇户口和农村户口,由于户籍对受访 者教育水平的影响主要是人力资本投资的早期阶段,而调查时点拥有城镇户口的部分受访者出生时 是农村户口,因此我们根据受访者3岁和12岁时的户口信息来确定受访者的户籍状况。年龄是为了 控制由于教育扩张带来的年份趋势效应;为更好地控制性别构成效应,除加人出生顺序外,还加入 个性别比例变量,该变量表示在所有的同胞中女性所占的比例。第一胎的性别是本文用到的工具变 量。除此之外,依据研究的惯例,还包括了父母的教育程度、父母的年龄和所在地区等变量(见表2)。 表2主要变量的描述性统计 全部样本(N=22191) 农村(N=18787)城镇(N=3404) 变量定义 均值标准差最小值最大值均值标准差均值标准差 受访者教育年限 6.600 4.655 0.000 22.000 5.923 10.338 3.833 受访者同胞数量 4.066 1.774 7.000 463.531 1.831 受访者性别 0.5000.000 1000 0.522 0.516 受访者年龄 49.66011.9822500080.000494881198250.61211.935 受访者年龄平方2609.70712387676250006400.00025926211237.88527040051239.572 受访者户口性质 0.360 1.000 受访者民族 1000 0.916 0.277 受访者出生顺序 2.373 1478 7.000 2.402 2.215 1425 同胞中性别比例 0.289 0.000 1500 0.324 父亲教育年限 3.517 3.870 0.00022.000 3.175 4.507 母亲教育年限 1.6373.0200.00022.0001.302 4.290 父亲年龄 690295.30336000103.000689645.19669.386 5.851 母亲年龄 69.254 6.59332.000105.000 6.54 6.847 家庭所在地区 1.8180.8161.0003.0001.8750.8261.503 0.672 第一胎是女孩(ⅣV)0.4940.5000000 0.4940.500 0.500 (三)主要变量的描述性统计 由表2可以看出,全部样本的平均年龄是50岁,最小的是25岁,最大的是80岁。其中农村户口 的样本占比是85%,城镇户口的样本占比是15%。总样本的平均受教育水平是6.6年,其中农村样本 的平均受教育水平是59年,城镇样本是10.3年,反映出我国城乡教育水平的巨大差异。受访者所在 家庭平均有4个孩子,农村户籍样本所在家庭平均有4.2个孩子,而城镇户籍样本有3.5个孩子,城镇 居民家庭的规模比农村家庭要小。表3根据户籍状况和家庭规模进一步报告了受访者教育年限的 相关信息。可以看出,二孩家庭出生的孩子的平均受教育年限要高于独生子女家庭的孩子,但随着 ①根据文盲/半文盲=0年,小学=6年,初中=9年,高中中专技校职高=12年,大专=15年,本科=16年,硕士=19年,博士=22年 进行换算。 ②删除的双胞胎样本占总样本的比重不到1%,因此不会影响估计的结果 POPULATION Page JOURNAL 国家哲学社会科学学术期刊数据库 National social sciences Datab总第 232 期 2018.6 vol.40 POPULATION JOURNAL page 项统一换算成教育年数①。 本文关注的核心自变量是同胞的数量，包括受访者本人，当受访者没有兄弟姐妹时，该变量取值 为1。控制变量包括受访者的性别、出生顺序，即当受访者是第一胎出生时取值为1，第二胎出生时 取值为2，以此类推，在回归中将该变量处理成虚拟变量，把第一胎出生作为对照组。为了使该变量 的含义明确，我们删除了双胞胎的样本②。受访者的户籍分为城镇户口和农村户口，由于户籍对受访 者教育水平的影响主要是人力资本投资的早期阶段，而调查时点拥有城镇户口的部分受访者出生时 是农村户口，因此我们根据受访者3岁和12岁时的户口信息来确定受访者的户籍状况。年龄是为了 控制由于教育扩张带来的年份趋势效应；为更好地控制性别构成效应，除加入出生顺序外，还加入一 个性别比例变量，该变量表示在所有的同胞中女性所占的比例。第一胎的性别是本文用到的工具变 量。除此之外，依据研究的惯例，还包括了父母的教育程度、父母的年龄和所在地区等变量（见表2）。 表2 主要变量的描述性统计 变量定义 受访者教育年限 受访者同胞数量 受访者性别 受访者年龄 受访者年龄平方 受访者户口性质 受访者民族 受访者出生顺序 同胞中性别比例 父亲教育年限 母亲教育年限 父亲年龄 母亲年龄 家庭所在地区 第一胎是女孩（IV） 全部样本（N =22 191） 均值 6.600 4.066 0.521 49.660 2 609.707 0.153 0.924 2.373 0.449 3.517 1.637 69.029 69.254 1.818 0.494 标准差 4.655 1.774 0.500 11.982 1 238.767 0.360 0.265 1.478 0.289 3.870 3.020 5.303 6.593 0.816 0.500 最小值 0.000 1.000 0.000 25.000 625.000 0.000 0.000 1.000 0.000 0.000 0.000 36.000 32.000 1.000 0.000 最大值 22.000 7.000 1.000 80.000 6 400.000 1.000 1.000 7.000 1.500 22.000 22.000 103.000 105.000 3.000 1.000 农村（N =18 787） 均值 5.923 4.163 0.522 49.488 2 592.621 — 0.916 2.402 0.446 3.175 1.302 68.964 69.169 1.875 0.494 标准差 4.466 1.746 0.500 11.982 1 237.885 — 0.277 1.485 0.282 3.640 2.591 5.196 6.542 0.826 0.500 城镇（N =3 404） 均值 10.338 3.531 0.516 50.612 2 704.005 — 0.967 2.215 0.466 5.400 3.485 69.386 69.722 1.503 0.496 标准差 3.833 1.831 0.500 11.935 1 239.572 — 0.179 1.425 0.324 4.507 4.290 5.851 6.847 0.672 0.500 （三）主要变量的描述性统计 由表2可以看出，全部样本的平均年龄是50岁，最小的是25岁，最大的是80岁。其中农村户口 的样本占比是85%，城镇户口的样本占比是15%。总样本的平均受教育水平是6.6年，其中农村样本 的平均受教育水平是5.9年，城镇样本是10.3年，反映出我国城乡教育水平的巨大差异。受访者所在 家庭平均有4个孩子，农村户籍样本所在家庭平均有4.2个孩子，而城镇户籍样本有3.5个孩子，城镇 居民家庭的规模比农村家庭要小。表3根据户籍状况和家庭规模进一步报告了受访者教育年限的 相关信息。可以看出，二孩家庭出生的孩子的平均受教育年限要高于独生子女家庭的孩子，但随着 ① 根据文盲/半文盲=0年，小学=6年，初中=9年，高中/中专/技校/职高=12年，大专=15年，本科=16年，硕士=19年，博士=22年 进行换算。 ② 删除的双胞胎样本占总样本的比重不到1%，因此不会影响估计的结果。 23