遗传算法(2) 遗传算法具有以下的共同结构: 算法迭代更新一个假设池,这个假设池称为 群体 在每一次迭代中,根据适应度评估群体中的 所有成员,然后用概率方法选取适应度最高 的个体产生新一代群体 在被选中的个体中,一部分保持原样地进入 下一代群体,其他被用作产生后代个体的基 础,其中应用交叉和变异这样的遗传方法 2003.12.18 机器学习-遗传算法作者: Mitchell译者:曾华军等讲者:陶晓鹏2003.12.18 机器学习-遗传算法作者：Mitchell 译者：曾华军等讲者：陶晓鹏 6 遗传算法（2） • 遗传算法具有以下的共同结构： – 算法迭代更新一个假设池，这个假设池称为 群体 – 在每一次迭代中，根据适应度评估群体中的 所有成员，然后用概率方法选取适应度最高 的个体产生新一代群体 – 在被选中的个体中，一部分保持原样地进入 下一代群体，其他被用作产生后代个体的基 础，其中应用交叉和变异这样的遗传方法