·186 智能系统学报 第8卷 从选择属性个数来看，与原始数据集对比，经典 reduction based on neighborhood granulation and rough ap- 算法和本文提出的方法都大大减少平均属性个数. proximation[J].Journal of Software,2008,19(3):640- 进一步地，本文算法的平均属性个数为8.5，比经典 649. 算法减少了1.3个.因此，本文提出的方法能够获得 [7]TSANG E CC,CHEN D G,YEUNG D S,et al.Attribute 更为精简的集约数据集，进一步降低了数据集的冗 reduction using fuzzy rough sets[].IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2008,16(5):1130-1141. 余性。 [8]张志飞，苗夺谦。基于粗糙集的文本分类特征选择算法 5结束语 [J].智能系统学报，2009,4(5)：453457 ZHANG Zhifei,MIAO Duoqian.Feature selection for text 本文提出了结合属性选择和删除的属性约简方 categorization based on rough set[J].CAAI Transactions on 法，该方法能够彻底解决经典算法产生的冗余，得到 Intelligent Systems,2009,4(5):453-457. 有效的约简，解决了经典算法不能得到约简的问题 [9]SKOWRON A,RAUSZER C.The discernibility matrices and 通过6个UCI标准数据集，实例分析表明，提出的方 functions in information systems M]//Intelligent Decision 法选择的平均属性个数比经典算法减少了1.3个， Support,Handbook of Applications and Advances of the Rough 显示了其有效性和实用性. Sets Theory.Dordrecht:Kluwer Academic Publishers,1992: 331-362. 参考文献： [10]常犁云，王国胤，吴渝.一种基于Rough Set理论的属 性约简及规则提取方法[J].软件学报，1999,10(11)： [1]张文修，吴伟志，梁吉业，等.粗糙集理论与方法[M] 1206-1211. 北京：科学出版社，2001：57. CHANG Liyun,WANG Guoyin,WU Yu.An approach for [2]PAWLAK Z.Rough sets[J].International Joumnal of Com- attribute reduction and rule generation based on rough set puter and Information Sciences,1982,11(5):341-356. theory[J].Jourmal of Software,1999,10(11):1206- 「3]蒋云良，杨章显，刘勇.不协调信息系统快速属性分布 1211. 约简方法[J].自动化学报，2012,38(3)：382388. 作者简介： JIANG Yunliang,YANG Zhangxian,LIU Yong.Quick dis- 杨成东，男，1984年生，讲师，博士， tribution reduction algorithm in inconsistent information sys- 主要研究方向为数据挖掘、粗糙集理 tem[J].Acta Automatica Sinica,2012,38(3):382-388 论、智能计算.主持山东省高等学校科 [4]XU F,MIAO D,WEI L.Fuzzy-rough attribute via mutual 技计划项目等，发表学术论文十余篇。 information with an application to cancer classification[J]. Computers and Mathematics with Applications,2009,57 (6):1010-1017. [5]BHATT R,GOPAL M.On fuzzy-rough sets approach to fea- 邓廷权，男，1965年生，教授，博士生 ture selection[J].Pattern Recognition Letters,2004,26 导师，主要研究方向为模糊信息分析、数 (7）:965-975. 学形态学与图像分析、智能识别与计算机 [6]胡清华，于达仁，谢宗霞.基于邻域粒化和粗糙逼近的 视觉.主持国家自然科学基金、中国博士 数值属性约简[J].软件学报，2008,19(3)：640-649. 后科学基金、黑龙江省博士后科学基金等 HU Qinghua,YU Daren,XIE Zongxia.Numerical attribute 多项科研项目.近年来，发表学术论文30 余篇，其中半数被SCI,EI ISPT等检索