结构方程模型(E的优点 同时处理多个因变量 容许自变量和因`量含测量误差 同时估计因子结构和因子关糸 密许更大弹性的测量模型 估计整个模型的拟合程度(用以比较不同模型) SEM包括:回归分析、因子分析(验证性因子分 析、探索性因子分析)、t检验、方差分析、比 较各组因子均值、交互作用模型、实验设计结构方程模型(SEM)的优点 ⚫ 同时处理多个因变量 ⚫ 容许自变量和因变量含测量误差 ⚫ 同时估计因子结构和因子关系 ⚫ 容许更大弹性的测量模型 ⚫ 估计整个模型的拟合程度(用以比较不同模型) ⚫ SEM包括: 回归分析、因子分析(验证性因子分 析、 探索性因子分析)、ｔ检验、方差分析、比 较各组因子均值、交互作用模型、实验设计