因此,在图象的一部分能把物体和背景精确地 分开的阈值,对另一部分来说,有可能把太多的背 景也当作物体分割下来了。克服这一缺点有如下 些方法:如果已知有不均匀照射,就可以设法利用 灰度级校正,然后采用单一阈值来分割;另外一种 方法是把图象分成小块,并对每一块设置阈值 还可以寻找局部阈值,以便在每个局部域中把 物体和背景分开。可以使用寻找局部最大值的方法, 然后在此最大值的基础上,定一个阈值,将局部的 背景和物体分开。在对图象进行匹配运算或检测界 线时可采用这种方法。 2021年2月20日 数字图象处理演示稿纪玉波制作2021年2月20日 数字图象处理演示稿 纪玉波制作 (C) 5 因此，在图象的一部分能把物体和背景精确地 分开的阈值，对另一部分来说，有可能把太多的背 景也当作物体分割下来了。克服这一缺点有如下一 些方法：如果已知有不均匀照射，就可以设法利用 灰度级校正，然后采用单一阈值来分割；另外一种 方法是把图象分成小块，并对每一块设置阈值。 还可以寻找局部阈值，以便在每个局部域中把 物体和背景分开。可以使用寻找局部最大值的方法， 然后在此最大值的基础上，定一个阈值，将局部的 背景和物体分开。在对图象进行匹配运算或检测界 线时可采用这种方法