例10一3某医生研究新生儿缺氧缺血性脑病( hypoxic- ischemic cephalopathy,HIE)临床分度与其血浆MDA含量(出生后第7天)的关系, 获得了如下资料,试分析HIE临床分度(1轻度,2中度,3重度)与血浆MDA 含量的相关方向及相关程度。 HE临床分度11 MDA(umol)747.067638.172848.98811.510.610.2110 本例目的在于分析HE临床分度与血浆MDA含量的关系,从数据特征上看, HIE临床分度是等级资料,血浆MDA含量是连续性变量,因此应计算 Spearman 等级相关系数r。 同样地,r是样本相关系数,仅为总体相关系数p的一个点估计,还应做总 体相关系数p是否为0的假设检验,其无效假设与备择假设分别为: Ho: P H1: P Stata数据如下 6 23456789 6.3 87888 2 4 8 11.5 0123 10.6 lI Stata命令如下 spearman y x例 10 － 3 某医生研究新生儿缺氧缺血性脑病（ hypoxic-ischemic encephalopathy，HIE）临床分度与其血浆 MDA 含量（出生后第 7 天）的关系， 获得了如下资料，试分析 HIE 临床分度（1 轻度，2 中度，3 重度）与血浆 MDA 含量的相关方向及相关程度。 HIE 临床分度 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 MDA(umol/L) 7.4 7.0 6.7 6.3 8.1 7.2 8.4 8.9 8.8 11.5 10.6 10.2 11.0 本例目的在于分析 HIE 临床分度与血浆 MDA 含量的关系，从数据特征上看, HIE 临床分度是等级资料，血浆 MDA 含量是连续性变量，因此应计算 Spearman 等级相关系数 s r 。 同样地， s r 是样本相关系数，仅为总体相关系数  s 的一个点估计，还应做总 体相关系数  s 是否为 0 的假设检验，其无效假设与备择假设分别为： H0:  s = 0 H1:  s ≠0 Stata 数据如下： i x y 1 1 7.4 2 1 7 3 1 6.7 4 1 6.3 5 1 8.1 6 2 7.2 7 2 8.4 8 2 8.9 9 2 8.8 10 3 11.5 11 3 10.6 12 3 10.2 13 3 11 Stata 命令如下： spearman y x