η为学习速率。在一般的实际运用中,实践表明, η通常取一接近1的数,或取值为 =099* max[det(P* P ) 5.5) 学习速率的这一取法在神经网络工具箱中用函数 maxlinlr. m来实现。(5.5)式可实现为: Ir =0.99*maxlinlr(P, 1);η为学习速率。在一般的实际运用中，实践表明， η通常取一接近1的数，或取值为： （5.5） 学习速率的这一取法在神经网络工具箱中用函数 maxlinlr.m来实现。(5．5)式可实现为：