信息检索与数据挖掘 2019年4月16日 本讲内容：基于向量空间的文本分类 第10章文本分类 。文本分类及朴素贝叶斯方法 ·基于向量空间的文本分类 ·Rocchio方法 ·kNN(k近邻)方法 。线性分类器 ·支持向量机及机器学习方法 多项式模型：<t,…,tnd>是在d中出现的词项序列 贝努利模型：<e,,eM>是一个M维的布尔向量 向量空间模型：每个词项对应一个维度（分量) 7信息检索与数据挖掘 2019年4月16日 本讲内容：基于向量空间的文本分类 • 第10章 文本分类 • 文本分类及朴素贝叶斯方法 • 基于向量空间的文本分类 • Rocchio方法 • kNN（k 近邻）方法 • 线性分类器 • 支持向量机及机器学习方法 多项式模型：< t1 ,… , tnd >是在d 中出现的词项序列 贝努利模型：<e1 ,…, eM>是一个M维的布尔向量 向量空间模型：每个词项对应一个维度（分量） 7