35交互分析及卡方检验 性别分类数据是对性别分析以及认识男女两性所处的环境、现状和他们对经济不同贡献的 一个重要研究内容(APEC2001)。图4是基于14组别男女性别的分类数据结果。从中可以 发现男性组别中“随社会流族”占总体的14.08%,女性组别中“随社会流族”也占最大比率 (13.81%),这组的男女性相对比率为515%对48.5%,由于总体男女比率为5099%对 49.01%,“随社会流族”中性别比率基本与样本结构相同。值得注意的是“经济头脑族”、“平 稳小康族”中的男性相对比率均高于60%,特别是“理智事业族”中的比率高达70%以上。 而在“传统生活族”、“工作成就族”和“勤俭生活族”中的女性比率高于60%。其他组别比率如 图所示,分类数据显示出了各组别性别比率的特征。 图4组别与性别比率的结果 性别 各组别相对男性:女性比率(%) P-value=0.0000, chi-square=24149397. df=13 女 略称 1经舒『42|561 Cat 2歐买稳健族[479521 7.812770 2与861723 25.91872 .951755 7.732633 4性表现5742 7.9028g2 6.1208 7.762751 4.69 283 6江作成就蔟『383[61.7 65.031782 8.43 理智事业族[04296 718.133592 族p154851 1h.8990 813.81与706 5.822062 7.142431 9阴燹省誤[49541 6.242213 185.751959 5.682012 7.262与73 11稳求进族[449[51 128.172896 8.923038 ■2险新时尚族〖48611 6,72292 7.13213 13现实生活族485515 Tota(5自.99)3548 Total(取.的)3471 14俭生活380[6201 年龄作为社会统计的重要变量,不言而喻。在现实生活中,人们不仅给年龄赋予了多种含 义,而且年龄还可以折射人们的一种生活状态(刘德寰2002)。图5是各组与不同年龄组 的交互分析结果,图中数据表示的是各年龄段在各组别内的比率。例如,从中可以看到组 别8(随社会流族)中,除55-64岁的1331%外,其他各个年龄段的比率均为最高值。组 状图表示的是各组别内的各年龄段的相对比率。从组别8(随社会流族)可以看出各年 龄段的比率相当接近。组别4(个性表现族)、组别6(工作成就族)中15-34岁年3.5 交互分析及卡方检验 性别分类数据是对性别分析以及认识男女两性所处的环境、现状和他们对经济不同贡献的 一个重要研究内容 (APEC2001)。图 4 是基于 14 组别男女性别的分类数据结果。从中可以 发现男性组别中“随社会流族”占总体的 14.08%，女性组别中“随社会流族”也占最大比率 （13.81%），这组的 男女性 相对 比率为 51.5%对 48.5%，由于总体男女比率为 50.99%对 49.01%， “随社会流族”中性别比率基本与样本结构相同。值得注意的是“ 经济头脑族”、“平 稳小康族”中的男性相对比率均高于 60%， 特别是“ 理智事业族”中的比率高达 70%以上。 而在“传统生活族”、“工作成就族”和“勤俭生活族”中的女性比率高于 60%。其他组别比率如 图所示，分类数据显示出了各组别性别比率的特征。 图 4 组别与性别比率的结果 年龄作为社会统计的重要变量，不言而喻。在现实生活中，人们不仅给年龄赋予了多种含 义，而且年龄还可以折射人们的一种生活状态（刘德寰 2002）。图 5 是各组与不同年龄组 的交互分析结果，图中数据表示的是各年龄段在各组别内的比率。例如，从中可以看到 组 别 8（ 随社会流族）中，除 55-64 岁的 13.31%外，其他各个年龄段的比率均为最高值。组 状图表示的是 各组别内的各年龄段的相对比率。从 组别 8（ 随社会流族）可以看出 各年 龄段的比率相当接近。 组别 4（ 个性表现族）、 组别 6（ 工作成就族）中 15-34 岁年