运筹学 Operations Research 分别利用悲观主义原则来求局中人1,2的最优策略: 局中人1: max{min{-13,-2},min{4,32},mn{6,1,-8}=max{-2,2,-8}=2=a23 局中人最优策略为a2,最优收益为H1(a2,3)=a2=2 局中人2: 6 331 max{min{1-4,=6},mn{-3,=3,-1},min{2,-28}=max{-6,-3,-2}=-2 局中人的最优策略为β,最优收益为H2(α2,B3)=-q23=-2. 2021/2/202021/2/20 9 运 筹 学 Operations Research 分别利用悲观主义原则来求局中人1，2的最优策略： 局中人1： 2 23 max{min{ −1,3,− 2},min{ 4,3,2},min{ 6,1,−8}} = max{−2,2,−8} = = a 1 ( , ) 2. 局中人 的最优策略为 2，最优收益为H1  2  3 = a23 = 局中人2：           − − − − − − − = 6 1 8 4 3 2 1 3 2 A max{min{ 1,−4,−6},min{ −3,−3,−1},min{ 2,− 2,8}}= max{−6,−3,− 2} = −2 1 ( , ) 2. 局中人 的最优策略为3，最优收益为H2 2 3 = −a2 3 = −