《计算智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：20110013 课程名称：计算智能 英文名称：Computational intelligence 课程类别：专业选修课 学时：48 学分：3 适用对象：计算机科学与技术专业、计算机科学与技术专业（人工智能方向） 考核方式：考查 先修课程：数据结构、算法设计与分析 二、课程简介 《计算智能》课程对计算智能领域的主要算法进行介绍，重点讨论各种算法的思 想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用。内容包括绪论及神经网络、模 糊逻辑、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、免疫算法及禁忌搜索算 法等，并从工程应用及与其他人工智能研究方向相结合的角度讨论实际问题及其解决 方法。 Computational intelligence introduces the main algorithms in the field of computational intelligence.focusing on the source of ideas,process structure.development and improvement,parameter setting and related applications.The content includes introduction,neural network,fuzzy logic,genetic algorithm,ant colony algorithm,particle swarm optimization,simulated annealing algorithm,and immune algorithm and tabu search algorithm.The practical problems and their solutions are discussed from the perspective of engineering application and combining with other AI research directions 三、课程性质与教学目的 近年来，各种计算智能算法的研究得到了蓬勃发展，其中有广为人知的遗传算法、 模拟退火算法、蚁群算法、神经网络算法等。迄今为止，计算智能算法在各个学科和 各种实际应用场合中已经得到了广泛且有效的使用。本课程将紧密跟踪学术界最新发1 《计算智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：20110013 课程名称：计算智能 英文名称：Computational intelligence 课程类别：专业选修课 学 时：48 学 分：3 适用对象: 计算机科学与技术专业、计算机科学与技术专业（人工智能方向） 考核方式：考查 先修课程：数据结构、算法设计与分析 二、课程简介 《计算智能》课程对计算智能领域的主要算法进行介绍，重点讨论各种算法的思 想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用。内容包括绪论及神经网络、模 糊逻辑、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、免疫算法及禁忌搜索算 法等，并从工程应用及与其他人工智能研究方向相结合的角度讨论实际问题及其解决 方法。 Computational intelligence introduces the main algorithms in the field of computational intelligence, focusing on the source of ideas, process structure, development and improvement, parameter setting and related applications. The content includes introduction, neural network, fuzzy logic, genetic algorithm, ant colony algorithm, particle swarm optimization, simulated annealing algorithm, and immune algorithm and tabu search algorithm. The practical problems and their solutions are discussed from the perspective of engineering application and combining with other AI research directions. 三、课程性质与教学目的 近年来，各种计算智能算法的研究得到了蓬勃发展，其中有广为人知的遗传算法、 模拟退火算法、蚁群算法、神经网络算法等。迄今为止，计算智能算法在各个学科和 各种实际应用场合中已经得到了广泛且有效的使用。本课程将紧密跟踪学术界最新发