第四章解线性方程组的迭代法 /R Iterative Techniques for Solving Linear Systems */ G求解Ax=b 思与解∫(x)=0的不动点迭代相似,将Ax=b等价 路改写为x=Bx+f形式,建立迭代x=Bx6+f。 从初值x出发,得到序列{x()} 计算精度可控,特别适用于求解系数为大型稀疏 矩阵/ sparse matrices*的方程组。 研究内容: a如何建立迭代格式? 收敛速度? 向量序列的收敛条件? 误差估计第四章 解线性方程组的迭代法 /* Iterative Techniques for Solving Linear Systems */ 求解 Ax b   = 思 路 与解 f (x)=0 的不动点迭代相似 ……，将 Ax b 等价   = 改写为 形式，建立迭代 。 从初值 出发，得到序列 。 x B x f    = + x B x f k k    = + ( +1) ( ) (0) x  { } (k ) x  计算精度可控，特别适用于求解系数为大型稀疏 矩阵 /* sparse matrices */ 的方程组。 研究 内容：  如何建立迭代格式？  收敛速度？  向量序列的收敛条件？  误差估计？