构造一个统计量来决定是“接受原假设,拒绝备选 假设”,还是“拒绝原假设,接受备选假设”。对 不同的问题,要选择不同的检验统计量。检验统计 量确定后,就要利用该统计的分布以及由实际问题 中所确定的显著性水平,来进一步确定检验统计量 拒绝原假设的取值范围,即拒绝域。在给定的显著 性水平α下,检验统计量的可能取值范围被分成两部 分:小概率区域与大概率区域。小概率区域就是概 率不超过显著性水平α的区域,是原假设的拒绝区域 大概率区域是概率为1-的区域,是原假设的接受区 域 5-75-7 ◼ 构造一个统计量来决定是“接受原假设，拒绝备选 假设”，还是“拒绝原假设，接受备选假设”。对 不同的问题，要选择不同的检验统计量。检验统计 量确定后，就要利用该统计的分布以及由实际问题 中所确定的显著性水平，来进一步确定检验统计量 拒绝原假设的取值范围，即拒绝域。在给定的显著 性水平α下，检验统计量的可能取值范围被分成两部 分：小概率区域与大概率区域。小概率区域就是概 率不超过显著性水平α的区域，是原假设的拒绝区域； 大概率区域是概率为1-α的区域，是原假设的接受区 域