树枝图中常用的符合分为两大类,即:代表故障事件 (初始事件、中间事件、顶端事件等)的符合;联系事件 之间关系的逻辑门符合(见表9-1)。汽车故障的发生带 有随机性,属于偶然事件,如若建立树枝图,并用它来分 析故障,则有助于弄清楚故障发生的杋理,除可进行定性 分析外,还可以根据树枝图中影响故障发生因素的出现概 率,定量的预测岀故障发生的可能性(即故障发生的概 率) 为计算故障发生的概率,需用逻辑代数(即布尔代数) 把故障中的逻辑关系列成算式。逻辑代数是研究集合的 种逻辑运算方法,所谓“集合”就是指具有某种属性 的事件的全体,在树枝图分析中,每一个基本事件的发 生都构成一个集合。树枝图分析法的实质,就是在研究 这些集合如何组成新的集合,并分析它们之间的逻辑关 系,进行运算并建立数学模型,这就是树枝图分析法的 实质。树枝图中常用的符合分为两大类，即：代表故障事件 （初始事件、中间事件、顶端事件等）的符合；联系事件 之间关系的逻辑门符合（见表9-1）。汽车故障的发生带 有随机性，属于偶然事件，如若建立树枝图，并用它来分 析故障，则有助于弄清楚故障发生的机理，除可进行定性 分析外，还可以根据树枝图中影响故障发生因素的出现概 率，定量的预测出故障发生的可能性（即故障发生的概 率）。 为计算故障发生的概率，需用逻辑代数（即布尔代数） 把故障中的逻辑关系列成算式。逻辑代数是研究集合的 一种逻辑运算方法，所谓“集合”就是指具有某种属性 的事件的全体，在树枝图分析中，每一个基本事件的发 生都构成一个集合。树枝图分析法的实质，就是在研究 这些集合如何组成新的集合，并分析它们之间的逻辑关 系，进行运算并建立数学模型，这就是树枝图分析法的 实质